Распознавание образов описал наш друг.И соотвественно обучение программ делать это автоматически.Конечно настройки в виде весовых коэффициентов,признаков, всегда можно менять.

Этот алгоритм написан с помощью основной структурной единицы нейронных сетей-перцептрон,который подлежит самообучению.

Перцептрон был разработан теоретически в качестве структурной единицы ИИ еще,если не ошибаюсь, в 1949 или 1950 г. Фрэнком Розенблаттом.Нейрофизиолог и кибернетик по образованию.Он создал первый нейрокомпьютер «Марк 1». Просто тогда еще не существовала необходимая элементая база достаточного быстродействия,эффективности для создания нейрпроцессоров современного типа и пр. По нынешним меркам тогда еще даже нормальные телевизоры не существовали нигде в мире.

раньше у нас таких не было

Нейросети на FPGA? Были и есть. Причем самая популярная тема куда со времен царя Гороха в основном роет вся мощь российской науки — это попытки предсказать движение цен акций на фондовом рынке. Впрочем в стремлении изобрести чудо машину для генерации бабла из воздуха, никто из ученых светил насколько мне известно — пока не преуспел.

Просто с появлением GPU стоимость таких расчетов радикально снизилась, а потом начался хайп и люди пошли дальше — начали делать TPU в виде отдельных специализированных чипов.

Но в целом это конечно не ново даже в нашей стране.

А запустить производство ASIC чуть ли не завтра IVA обещает аж с 2018 года. Так что лично я испытываю определенный скепсис касательно данной перспективы.