Разработан модуль распознавания дефектов клеевой дорожки
@sdelanounas_ruСпециалистами «Антрел-Автоматизация» была успешно разработан модуль контроля клеевой дорожки на гофрированном картоне.
Система контроля изделий из гофрокартона разработана на базе технологий машинного зрения, что позволяет добиться получения более точных результатов инспекции. Всего в систему включено несколько видов контроля картона: клеевая дорожка, высечка и зазоры.
На этапе контроля клеевой дорожки стояла задача разработки и внедрения алгоритма обучения для распознавания дефектов на поверхности изделия.
В производстве перед сборкой тары на листы картона с помощью станков наносится клей. На данном этапе могут возникнуть такие дефекты, как: разрыв или отсутствие клеевой дорожки, вытекания клея, недостаточно нанесенный объем клея или несоответствие длины дорожки. Модуль инспекции клеевой дорожки направлен на своевременное обнаружение дефектов нанесения клея и предупреждение возникновения брака на линии.
При разработке алгоритма для инспектирования были учтены следующие условия объекта:
- Производительность линии, скорость которой — до 5 упаковок в секунду;
- Уровень освещения в помещении и уровень освещения от модуля освещения;
- При обнаружении дефектов должен подаваться сигнал на светозвуковую колонну.
Итогами сдачи этапа стали:
- Обучение системы под инспекцию дефектов клеевой дорожки на гофрокартоне;
- Распознавание дефектов клея на картоне: разрыв клеевой дорожки, растекание клеевых дорожек, полное отсутствие дорожек, несоответствие длины дорожки;
- Достигнут максимальный процент точности инспекции — 95%;
- Формирование отчетов по настраиваемым параметрам (период, тип инспекции), отображение в отчетах типов дефектов и их количество
- Автоматическая отбраковка системой дефектных изделий.
Инспекция клея на данном этапе имеет ряд преимуществ:
- Обнаружение и отбраковка изделий с дефектом клеевой дорожки;
- Соответствие изделия согласно техническим условиям;
- Повышение производительности на этапе нанесения клея на картон благодаря технологиям машинного зрения.
Поддержи проект "Сделано у нас": подпишись на Дзен-Премиум. Все собранные деньги пойдут исключительно на развитие и продвижение проекта
Другие сервисы:
Sponsr: https://sponsr.ru/sdelanounas/
Boosty: https://boosty.to/sdelanounas
Подробнее о том зачем нужно поеддерживать проект в моей статье на Дзен