AVX/SSE/MMX не имеют никакого отношения к параллельности

мде?

Как бе вам сказать. AVX — это SIMD.

SIMD (англ. single instruction, multiple data — одиночный поток команд, множественный поток данных, ОКМД) — принцип компьютерных вычислений, позволяющий обеспечить параллелизм на уровне данных.

Кому интересно, это происходит так.

Я могу выполнить одновременно операцию над группой данных.

Компиляторы даже весьма явно этот параллелизм используют.

К примеру

for(int ind=0; ind < 4; ind++)

{

a[ind]=b[ind]*c[ind]; //int 64 bit

}

В обычном случае это вычисления будут выполнены 4 раза.

Но компилятор может этот цикл векторизовать.

Сначала для наглядности разворачиваем цикл.

a[0]=b[0]*c[0];

a[1]=b[1]*c[1];

a[2]=b[2]*c[2];

a[3]=b[3]*c[3];

теперь векторизуем, регистры AVX называются YMM0-YMM15, как видно их 16, каждый по 256 bit. Нам нужно 3. В каждый регистр влазит четыре числа по 64 бит.(у нас как раз такие для примера)

В первый пихаем a[ind]

YMM0 a[0] a[1] a[2] a[3]

Во второй пихаем b[ind]

YMM1 b[0] b[1] b[2] b[3]

В третий с[ind]

YMM2 с[0] с[1] с[2] с[3]

Теперь компилятор выполняет что-то вроде

vmul ymm1,ymm2,ymm0 (векторное умножение второго на третий регистр и результат кладёт в первый).

В итоге мы параллельно выполнили 4 умножения над разными данными.

В Эльбрус же ситуация заканчивается на первой стадии — развёртке цикла. Эльбрус может выполнять параллельно «до десяти арифметико-логических операций» если использую 64 битные данные. Если же 32 бит к примеру, происходит векторизация, как и на интел, то есть в один 64-битный регистр запихивают два 32 битных числа. Именно с помощью векторизации и получаются эти 50 Гфлопс одинарной точности, которые неправильно сравнивают интеловскими гигафлопсами двойной точности.