MAX
Подпишись
стань автором. присоединяйся к сообществу!
16 сентября 7
102

Студенты МГУ победили на международном хакатоне по искусственному интеллекту

Студенты МГУ имени М. В. Ломоносова стали победителями международного хакатона по искусственному интеллекту и компьютерному зрению для беспилотников.

«Студенты МГУ обыграли команды из MIT (Массачусетский технологический университет) и Кембриджского университета и заняли первое место в соревнованиях по компьютерному зрению», — сказали в пресс-службе. Первое место и денежный приз в размере $12 тыс. завоевала команда МГУ DoubleA Team. Второе место — Deep MiPT, МФТИ. Третье место также за студентами МГУ, командой GML Vision.

Хакатон — это соревнование, во время которого участники за определенное время вместе должны разработать решение конкретной проблемы.

Соревнования проходили с 10 по 14 сентября в НИТУ «МИСиС» и собрали 27 команд из России, США, Великобритании, КНР и Испании.

[читать статью полностью...]

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: tass.ru

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

  • 0
    Нет аватара guest18.09.17 09:26:02

    нестоит забывать о более глубоком разделении труза в заграницах там намного меньше требования при вхождени в профессию у нас студент после вуза должен уметь все что и специалист отработавший 5-10 лет, но только не так хорошо.

    А это кстати очень спорный вопрос, что хорошо, а что плохо.

    То что одна наша специальность делится там на 3-4 — это иногда так и есть (далеко не всегда кстати). Но получается следующее. На своем примере.

    Допустим я умею условно делать 4 вещи:

    1) разрабатывать схемы

    2) трассировать печатные платы

    3) делать ВЧ моделирование

    4) программировать

    Со мной например работает еще 3 человека — которые умеют делать то же самое.

    Наш уровень владения этими навыками — ну… обычно что-то одно получше, а остальное постольку поскольку надо. Но заниматься приходится всем каждому. Сам нарисовал схему, сам развел плату, сам промоделировал, сам выпустил файлы для производства ну и т. д. и т. п.

    (на самом деле в нашей отрасли уже кое-где разделили схемотехников и топологов в больших серьезных компаниях)

    Теперь у них.

    1) 1 схемотехник, которые 10 лет только и делает что разрабатывает схемы и больше ничего

    2) 1 тополог, которые 10 лет только и делает что разводит платы и больше ничего. Он даже не вникает как работает то что он разводит — ему на надо.

    3) 1 инженер по моделированию, который в этой сфере знает все вообще, но шаг вправо-влево и он буксует

    4) 1 программист, с теми же параметрами

    Вопрос: кто будет работать более эффективно?

    И я бы не стал считать выпускников КалТеха или MIT — дибилами. Туда дибилы просто не попадают. Богатым — оно не надо туда идти, а чтоб поступить по бесплатным или частично бесплатным программам — я даже не знаю сколько всего надо знать. Я видел вступительные задания в MIT — ВМК/МехМат МГУ/МФТИ отдыхают, Бауманка/МАИ/МЭИ — вообще детский сад. Кто поступал в Бауманку — знает что такое 7 задача (задача, которую обычно никто не решает). Вот у оно почти все 7я задача.

    Но с другой стороны Вы правы в том, что все определяет развитие экономики.

    Как-то мы взяли на работу женщину с очень крутым резюме — она работала в таких компаниях как NVidia в США инженером по моделированию хренову тучу лет. И реально была (и есть) очень крута. Мы ее взяли, а потом просто не смогли озадачить — все наши текущие вопросы она очень быстро порешала (а их было два с половиной, по количеству проектов), а новых задач для нее не было, так как кроме ВЧ моделирования она не умела делать вообще ничего. Это тоже самое что купить домой проектор — сначала радостно смотришь фильмы, а потом понимаешь что новости на нем смотреть не оч. и в итоге он просто висит-пылится.

    В итоге пришлось ее уволить, она уехала обратно в США (предварительно немного потусовавшись в Сколково) и очень быстро оказалась в Intel. В крупных компаниях проблем с озадачиванием узко-специализированных кадров — нет.

    Отредактировано: Антон Смоленский~09:56 18.09.17
    • 0
      Нет аватара vlTepes18.09.17 10:08:37

      Теперь у них.

      1) 1 схемотехник, которые 10 лет только и делает что разрабатывает схемы и больше ничего

      2) 1 тополог, которые 10 лет только и делает что разводит платы и больше ничего. Он даже не вникает как работает то что он разводит — ему на надо.

      3) 1 инженер по моделированию, который в этой сфере знает все вообще, но шаг вправо-влево и он буксует

      4) 1 программист, с теми же параметрами

      Вопрос: кто будет работать более эффективно?

      Если работа типовая — то их подход эффективнее.

      А если нетиповая — то наш.

      Потому что наш инженер хотя бы примерно понимает с какими проблемами столкнутся его коллеги-смежники, когда получат результат его работы.

      • 0
        Нет аватара guest18.09.17 12:11:38

        Если работа типовая — то их подход эффективнее.

        А если нетиповая — то наш.

        Практически 95% нетиповых задач при правильном разбиенении на подзадачи становятся типовыми.

        Надо например подключить какой-то интрефейс с нарушением правил. Комплексно это — нетиповая задача. Но если его разбить на три задачи:

        1) Моделирование нашего нетипового канала связи

        2) Выработка флажков с учетом результатов моделирования

        3) собственно трассировка

        Каждая из них в отдельности — достаточно обычная. А вся нетипичность исходной задачи заключалась в том, что с соблюдением правил — не надо моделировать и анализировать — просто делаем и все, а с нарушением — надо.

        Я видел очень много нестандартных решений, порожденных ихними весьма обычными инженерами.

        Отредактировано: Антон Смоленский~12:12 18.09.17
        • 0
          Нет аватара Yarhann18.09.17 20:33:07

          хз я не знаю как лучше понятно что разбив любую задачу на мелкие и доступные среднему уму в работе будут задействованы многие специалисты даже не особо умные только из универа. ТО есть вы правы их подход хорошь для больших компаний — так и есть в больших компаниях таким подходом добиваються эффективности работы системы и ее скорости. В малых компаниях больше рулят универсалы как вы и сказали каждый шарит в своем и еще немного в смежных .

          ТО есть как по мне все зависит от организации компании если чисто для работника — если она мелкая то это должна быть организация без владельца — то есть вы всем коллективом работаете на общий профит не с какм хозяино не деля — тогда специалистам так сказать широкого профиля и высоких знаний есть смысл сидеть в такой конторе — но в ней нет особого места старту новичков тем более посредственных только с универа. Другое дело большая компания где есть хозяин(тупые акционеры) и коллектив. Для правления главное получение профита и минимальная зависимость работы предприятия от выпавших винтиков по пути — то есть все должны быть заменимы от низов до верхов — потому эффективно будет более глубокое разделение труда и с таким подходом можно привлекать не особо одаренных специалистов в широком понимании, но знающих узкую часть работы при этом конечно создаються условия для роста таких спецов из молодых кадров — то есть из выпускников универов. НУ вот так я вижу разделение и применение наших и их спецов .

          Я думаю что такое постоение у нас просто потому что пока что многие направления толком не развиты — ведь не стоит забывать как строились мировые корпорации — из тех же мелких осколков — по пути поглошяя малые конторы слияние с крупными. У нас наверное если взять частные корпорации то их скорее всего можно пересчитать по пальцам — все восновном с большим преобладанием госкапитала. Я не против госкорпораций они тоже нужны, но как по мне частники во многих направлениях будут эффективней — а государство пусть занимаеться безопасностью сбором налогов и т. п. .

          А товарищей из выше упомянутых вами вузов я не хотел оскорбить просто — понятно что есть вузы куда посредственность даже поступить не может и там если человек не баран то и выйдет хорошим специалистом, но мне кажется что таких вузов единицы и не только у нас, но и в миру. Все же энтропия распределения толковых голов по планете примерно одинакова ) задача системы ВО найти лучших — ведь как не крути образованные люди это профит для государства только их надо ценить что бы они не разбегались.

          Отредактировано: Yarhann~20:35 18.09.17
          • 0
            Нет аватара guest18.09.17 23:49:36

            Все же энтропия распределения толковых голов по планете примерно одинакова

            Да говорят вообще разум — это константа в масштабах планеты. Чем больше население — тем меньше разума на душу.