Я не оспариваю закон, задача распараллеливания конечна. Но вот то каким образом решается эта задача и даёт возможность создавать одни суперкомпьютеры мощнее других на тех же самых и с тем же количеством процессоров.

К примеру есть алгоритмы, которые можно выполнить параллельно, но нет технических возможностей исполнять эти алгоритмы параллельно. Монополизм Интел тому виной.

И видео карта один из частных случаев этой общей задачи, так как натягивать однотипные текстурки на множество треугольников всё-таки приходится. Причём видеоядро описано в одной из строк таблицы в описании закона Амдала. Этот частный случай подразумевает глубокую возможность распараллеливания частной задачи 3D моделирования. Смотрите первую строку, когда альфа равна нулю.

Короче, если задача может быть выполнена параллельно это ещё не значит, что вы её сможете выполнить параллельно на процессоре Интел или НВидиа, но возможно сможете выполнить параллельно на процессоре Эльбрус или Мультиклет.

Которые не связанны между собой, не пишут в общие данные

еще как пишут, только в кеш 2 уровня короче читай про CUDA
там еще продвинутая схема синхронизации. При множестве логических процессов там всего физических 16 ядер. по вышеприведенному графику оптимальным числом процев становится тоже где то 16, 32, 64. Но это на "обычной" микроэлектронике. Если сделают какую то наночегототам где каждая графеновая трубка или слой будет ядром там будут другие инженерные задачи)

Денис Демидович, а этот Закон Амдала верен для 1 задачи или для множества задач ?    

Наверное Амдалу в 1967 году было трудно представить, что современный многоядерный процессор будет способен решать сразу Несколько задач одновременно, а не Одну пытаться распаралелить.

Откройте Ваш Диспечер задач на ПК и удивитесь    

А тут всё зависит от задачи. Видеокарты тож хорошо справляются с полностью параллельными потоками, но плохо решают параллельные задачи другого рода, где есть зависимости по данным вычисляемым в разных ядрах.

Конечно я знаю про Phi. И дело в том, что они и в нём так и оставили кольцевую двунаправленную шину. При этом они покупали одну фирму, которая разработала новую шину с коммутацией по системе "многосвязные звёзды" (ячеистая сеть), но отказались от её разработки из-за причины, которую я опишу далее.

Со старой кольцевой шиной Phi быстро решает независимые параллельные потоки, но титанически не может переварить большое количество зависимых потоков, которые исполняются на ядрах больше 10, сильно падает время синхронизации. Представьте, чтобы передать байт от одного ядра к другому может понадобиться от 1 такта до 30. 30 тактов это максимальная пауза между двумя вычислениями выполненными в двух ядрах, это эпические тормоза! Т. е. Phi на широкопараллельных задачах ведёт себя точно также как и видеокарта, а следовательно определённое количество задач исполняемых на Phi выгоднее считать на видеокартах, менееэнергозатратно выйдет, так как в видеокартах ядро легче.

В общем пока Интел упорно развивал своё ядро, отечественные ученые изучали и развивали шины. И Мультиклетовцы тем и молодцы, что успели запатентовать последний вариант шины "все-со-всеми", который в процессорах пока ни кем реализован не был.

Шина Мультиклета позволяет создавать до 16 клеток со скоростью межклеточного обмена в 1 такт. Далее идёт объединение кластеров клеток такой же шиной "все-со-всеми", что позволяет создать 16*16=256 клеток с максимальным временем синхронизации всего в три такта! Такая скорость синхронизации между клетками, которые к тому же способны работать абсолютно независимо, позволит эффективно решать как задачи 3D моделирования так и обыкновенные офисные задачи. Тем самым архитектура Мультиклет позволяет отказаться от второго графического ядра в пользу всего одного, универсального ядра.

Последним сообщением от Интел по R & D был поиск новых систем межядерной коммутации, т. е. и они задумались над этой проблемой, но решить её со значительным прорывом в скорости не получится с сохранением текущей системы команд. Придётся выбирать, или они и дальше поддерживают устаревшую архитектуру или создают нечто кардинально новое и тратят кучу денег на программистов.

В Эльбрусе используется двухуровневая шина, в которой на внешнем контуре используется двунаправленное кольцо как в Интел, а на внутреннем контуре, между АЛУ, используется система коммутации вида "звезда". Но для повышения производительности используя преимущества системы коммутации вида звезда пришлось применять широкое командное слово, что бы как можно меньше АЛУ простаивало во время исполнения широкой команды. А для этого пришлось написать супернавороченный компилятор и только за этот компилятор им можно вручить научную премию.