По теме «Распознавание» на портале «Сделано у нас» опубликовано
2 материала
с 2026 года.
За последние 30 дней новых публикаций по этому тегу не было.
Чаще всего тема «Распознавание» связана с публикациями по
направлениям «Кб панорама», «Комплекс», «Panorama vision» и «Гис».
В КБ «Панорама» разработан Комплекс автоматического распознавания и векторизации «Panorama Vision» версии 1.9.1. В новой версии реализован ряд важных доработок, направленных на повышение точности дешифрирования спутниковых данных и аэрофотоснимков.
Улучшено качество распознавания лесов на зимних снимках. Нейросетевая модель дообучена для учета сезонных особенностей изображений, включая текстуру снежного покрова и пониженную контрастность границ лесных массивов. Обновленные алгоритмы постобработки семантических масок позволяют снизить количество ложных срабатываний в условиях зимней съемки.
В КБ «Панорама» разработан Комплекс автоматического распознавания и векторизации «Panorama Vision» версии 1.9.0. В новой версии добавлен режим обнаружения и классификации транспортных средств на спутниковых и аэрофотоснимках. Режим предназначен для работы с изображениями местности сверхвысокого разрешения (0.3-0.6 метров/пиксель) и позволяет выявлять транспортные объекты следующих типов: легковые автомобили, пикапы, грузовые автомобили и автобусы, строительная и инженерная техника (в том числе, бульдозеры и экскаваторы), морские и речные суда, самолеты.
В основе распознавания лежит нейросетевая модель с архитектурой CenterNet, оптимизированная для выделения точечных объектов при анализе плотных сцен. Модель позволяет точно предсказывать координаты центров транспортных объектов, даже если их размер на изображении составляет всего 10-30 пикселей. Кроме того, применяемые нейросетевые алгоритмы помогают разделять близко расположенные объекты, избегая «склеивания» машин на парковках или судов в порту. Новый режим открывает возможности для автоматизации следующих задач: