В КБ «Панорама» разработан Комплекс автоматического распознавания и векторизации «Panorama Vision» версии
В основе распознавания лежит нейросетевая модель с архитектурой CenterNet, оптимизированная для выделения точечных объектов при анализе плотных сцен. Модель позволяет точно предсказывать координаты центров транспортных объектов, даже если их размер на изображении составляет всего 10-30 пикселей. Кроме того, применяемые нейросетевые алгоритмы помогают разделять близко расположенные объекты, избегая «склеивания» машин на парковках или судов в порту. Новый режим открывает возможности для автоматизации следующих задач:











