-
© nauka.tass.ruУченые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) разработали биоподобный нейрон на основе мемристоров*. На основе разработки будут созданы нейроинтерфейсы для восстановления поврежденных нейросетей спинного мозга, сообщили в вузе.
-
Ученые Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий разработали алгоритм обучения спайковых нейронных сетей в динамической среде.
© nrcki.ruИсследования помогут в создании биоподобных устройств, способных к самообучению в режиме реального времени при взаимодействии с окружающим миром.
-
Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех разработал приложение «Биосейф» для хранения на мобильном устройстве личной информации пользователя в зашифрованном виде.
© rostec.ruРешение обеспечивает безопасность данных за счет применения технологий биометрической аутентификации, нейронных сетей и криптографии. Приложение будет впервые продемонстрировано на форуме «Армия-2023».
-
Журнал Minerals опубликовал научную статью, посвященную совместным исследованиям ученых Томского политехнического университета и Тегеранского политехнического университета в области геологии. Они посвящены инновационному способу преобразования радиометрических и магнитометрических данных горнорудного месторождения, которые позволяют получить региональную геологическую оценку распространения полезных ископаемых.
© news.tpu.ru -
Взгляд на сверхзвуке © stimul.onlineФотография экспериментальной установки. Источник изображения: пресс-служба МГУ
Ученые межфакультетского центра виртуальной реальности МГУ совместно с коллегами из Института проблем управления имени В.А.Трапезникова РАН, центра «Сверхзвук» МГУ, а также из Мексики построили модель глазодвигательного отклика на вынужденное движение головы человека, применив дифференциальную нейронную сеть с импульсной функцией активации. Результаты работы, опубликованные в журнале Mathematics, помогут в разработке новых систем виртуальной реальности. Об этом достижении сообщает журнал об инновациях в России «Стимул».
Авторы проверили работоспособность модели на основе экспериментальных данных, собранных в лаборатории математического обеспечения имитационных динамических систем МГУ. Полученный результат будет использован для создания новых систем виртуальной реальности с высоким быстродействием и для оценки качества авиакосмических тренажеров.
-
Спасти без пилота © stimul.onlineРешение Kaspersky Neural Networks установлено на беспилотные самолеты, выпускаемые фирмой «Альбатрос». Источник: Никита Калмыков
Система Kaspersky Neural Networks эффективна в условиях стихийных бедствий, на массовых мероприятиях с большим скоплением людей, в мегаполисах при сложном трафике на дорогах. Анализ данных происходит в режиме реального времени с борта беспилотника при помощи нейронных сетей. О возможностях системы и опыте ее применения на беспилотниках другой российской компании «Альбатрос» пишет интернет-журнал об инновациях в России «Стимул».
Система Kaspersky Neural Networks предназначена для решения трех основных задач:
— поиск пропавших людей, животных и объектов (например, смытых наводнением домов) в труднодоступных районах;
— оценка ущерба при чрезвычайных происшествиях с использованием снимков с воздуха;
— анализ данных, необходимых для ведения геодезической, картографической и кадастровой деятельности, а также организации дорожного движения.
-
Специалисты компании «РнД МГТУ» (создана на базе Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова) рынка «Нейронет» Национальной технологической инициативы разработали серию экзоскелетов, которые помогут специалистам, работающим в сложных производственных условиях, сохранить здоровье и реже уходить на больничный. Об этом сообщили в Информбюро НТИ.
Оборудование за счет конструкции разгружает мышцы спины, рук и ног работника, снижая вероятность травм и развития профессиональных заболеваний. Разработчики создали линейку экзоскелетов, предназначенных для разных типов производств: к примеру, снять нагрузку со спины при поднятии тяжестей, частых поворотах и наклонах помогает «мягкий» экзоскелет, а при работе с тяжелым ручным инструментом используется «третья рука» — с ее помощью происходит не только перераспределение веса на конструкцию экзоскелета, но и значительное снижение силы отдачи. В качестве материала для механизмов используются дюраль, эластомеры, армированный пластик и огнеупорная ткань с повышенной износостойкостью. Одна из разновидностей экзоскелета, разработанного в «РнД МГТУ», уже внедряется в производство — опытный образец проходит тестирование на базе Магнитогорского металлургического комбината (ПАО «ММК»).
"По заказу комбината мы сейчас выполняем НИОКР и планируем выпустить первую партию экзоскелетов для металлургической отрасли уже в конце 2019 года. Наше устройство предназначено для дверевого коксовой батареи, который в течение 12-часовой смены постоянно испытывает серьезные нагрузки на позвоночник. Мы продумали экзоскелет так, чтобы сократить вредное воздействие — это разгрузка спины и защита от термического воздействия", — цитирует Информбюро НТИ Дениса Якобчука, директора компании «РнД МГТУ».
-
Ученые Нижегородского государственного университета им. Лобачевского (ННГУ) создали робота с возможностью самообучения на основе искусственной нейронной сети. Технологии, заложенные в разработку, могут в дальнейшем использоваться для создания более сложных роботизированных устройств для применения на промышленных объектах, в космосе и под водой, сообщила в понедельник пресс-служба Минобрнауки РФ.
«Нижегородские ученые создали уникального нейроробота с возможностью обучения и, что важно, самообучения на основе искусственно созданной нейронной сети. Технологии, заложенные в нейророботе, могут быть в дальнейшем использованы для создания более сложных роботизированных устройств (в том числе беспилотных транспортных средств), обладающих свойствами позиционирования в динамично меняющейся среде и применяться, как на промышленных объектах, так и в труднодоступных местах: в космосе и глубоко под водой», — говорится в сообщении.
Понимание процессов обучения в нейронных сетях, нейроны которых близки по своим характеристикам к нейронам головного мозга, является ключевым вопросом в нейронауке. В настоящее время на рынке нет устройств, имеющих такое нейроподобное управление. Ученые ННГУ в исследовании показали, что виртуальная нейронная сеть может управлять роботом при определенном воздействии.
-
-
- © cdn.iz.ru
В Институте точной механики и вычислительной техники им. С.А. Лебедева РАН при участии АО «Интеллект» прошел испытания робот, в основу обучения которого положен абсолютно новый принцип, копирующий, по словам ученых, алгоритмы познания мира младенцем.
Программа, формирующая алгоритмы обучения, воспроизводит построенную ими функциональную модель мозга и реализована с использованием разработанных специально для этой цели моделей нейрона. В этих моделях воплощается революционное убеждение авторов в том, что сам по себе биологический нейрон — это уже небольшая самообучающаяся система распознавания образов.
-
-
-
- © russian.rt.com
-
-
-
- В 2017 году Дальневосточный федеральный университет открыл первую в России магистратуру Game development & VR
- © cdnimg.rg.ru
В этом году на базе Дальневосточного федерального университета создан Центр Национальной технологической инициативы (НТИ) по нейротехнологиям и технологиям виртуальной (VR) и дополненной реальностей (AR). Перед ДВФУ стоит сложная, масштабная, но очень интересная задача — создать платформу для разработки продуктов в области виртуальной и дополненной реальностей для рынка НейроНе.
НТИ — это государственная программа мер по поддержке развития в России перспективных отраслей, которые в течение следующих 15-20 лет могут стать основой мировой экономики. Она состоит из тематических «дорожных карт» по отдельным направлениям. Одним из них как раз и является НейроНет — новый этап развития Интернета, в котором взаимодействие человека и машины будет осуществляться на новых принципах коммуникации. Человек будет глубже погружен в виртуальный мир, экран смартфона перестанет быть проводником. Это станет основой для развития таких технологий, как виртуальная реальность, виртуальные помощники. Разработки идут в разных странах, ими занимаются самые передовые компании. Россия включилась в борьбу, поставив себе задачу выйти на лидерские позиции.
В конце прошлого года правительство Российской Федерации приняло решение поддержать центры НТИ, созданные на базе вузов и научных организаций, с помощью грантов, которые получат лучшие проекты. Конкурсная комиссия Минобрнауки РФ выбрала шесть центров компетенций НТИ на базе ведущих вузов и научных организаций. Ожидается, что до 2020 года на господдержку будет выделено 7,8 млрд рублей. На конкурс было подано около 70 заявок по 10 сквозным технологиям. ДВФУ вышел с заявкой по направлению «Нейротехнологии и технологии виртуальной и дополненной реальностей».
-
-
Специалисты Научно-технического центра «Газпром нефти» совместно с Московским физико-техническим институтом (МФТИ) создали самообучающуюся программу, позволяющую прогнозировать свойства пород на новых месторождениях. Реализация проекта позволит сэкономить компании десятки миллионов рублей за счет оптимизации количества исследований и повышения качества прогнозирования.
-
МОСКВА, 15 апреля. /ТАСС/. Группа ученых из МФТИ создала прототипы наноразмерных «электронных синапсов» на основе сверхтонких пленок оксида гафния (HfO2). Эти устройства могут быть использованы в принципиально новых вычислительных системах, работающих как биологические нейронные сети, сообщила в пятницу пресс-служба МФТИ.
Группа исследователей из МФТИ изготовила мемристоры — электронные компоненты, способные менять свою проводимость в зависимости от протекшего через них заряда, и, следовательно, имеющие память о своем прошлом состоянии. Для этого ученые использовали тонкие пленки оксида гафния размером 40×40 нм2.
-
-
-
- Нейронные сети
Вашингтонский университет подвел итоги конкурса алгоритмов по распознаванию лиц Megaface (опубликованы на сайте, представитель университета не стал их комментировать). N-tech.lab вошла в первую пятерку во всех четырех номинациях, в двух — победила, обойдя в том числе команду Google.
-
-
- Нейрон
В лаборатории клеточных технологий научились выращивать нейроны на особых матрицах, что позволяет «подглядывать» за развитием мозга. Об этом сообщает «» со ссылкой на заведующую центральной научно-исследовательской лабораторией Научно-исследовательского института прикладной и фундаментальной медицины (НИИ ПФМ) д.б.н., профессора Ирину Мухину.
Добавить новость
можно всем, без премодерации, только регистрация
