Старший научный сотрудник Института проблем передачи информации Российской академии наук (ИППИ РАН), профессор Университета Мэрилэнда (США) Александр Барг вместе с Ицхаком Тамо из Университета Тель-Авива (Израиль) и старшим научным сотрудником ИППИ РАН Алексеем Фроловым предложили границы параметров для кодов с локальным восстановлением, применяемых в распределенных системах хранения данных. Их статья вышла в журнале IEEE Transactions on Information Theory.

Годом раньше за публикацию в том же издании Барг и Тамо получили одну из самых престижных премий в области теории информации и кодирования IEEE Information Theory Society Paper Award за обширное исследование кодов с локальным восстановлением.

В фонде «Сколково» в ходе Startup Village 2016 назвали лучшие российские решения в сфере «умного дома». Первое место присудили проекту THRONE («Трон») — это система управления «Умным домом» и устройствами категории «Интернет вещей», разработанная в Ярославле.

Концепция THRONE, победившая в конкурсе, является запатентованной разработкой компании «ТРОН Системс» из Ярославля. «ТРОН Системс» стала резидентом фонда «Сколково» в ноябре 2015 года.

Это принципиально новый подход к управлению системой «умного дома». В основу интерфейса THRONE заложена схематическая 3D-модель управляемого объекта. Пользователь может масштабировать модель, перемещаться по ней и изменять ракурс просмотра каждой из локаций.

Сегодня офисы Общего центра обслуживания «Норильского никеля» расположены во многих городах России: Москве, Норильске, Чите, Мончегорске, но «единым центром» этой большой модели является Саратов. Именно здесь сконцентрировано максимальное число операций,чтобы обеспечить комплексное сопровождение важных сервисов для всех предприятий центра обслуживания.

Численность сотрудников составляет 150 человек.

Ученые Энергетического института Томского политехнического университета разработали моделирующий комплекс, с помощью которого можно создать виртуальную копию настоящей электроэнергостанции и проводить на ней самые различные испытания — от применения новейших энергосберегающих технологий до моделирования аварийных ситуаций. Комплекс позволит в безопасных условиях проверить, как будет работать станция после ремонта или при увеличении ее нагрузки.

Фото: Всережимный моделирующий комплекс реального времени электроэнергетических систем

«ЭЛВИС-НеоТек», проектная компания РОСНАНО, входящая в ГК «ЭЛВИС», и Imagination Technologies передали в производство семантический процессор ELISE (ELVEES Image Semantic Engine) — мультиплатформенную систему-на-кристалле (СнК) нового поколения, разработанную по технологическому процессу 28 нм, которая предназначена для создания систем для быстрорастущих мировых рынков видеоаналитики: умные города, ритейл, интернет вещей, дополненная реальность, мультимедиа и т. д.

На основе чипа ELISE могут создаваться IP-камеры с функциями видеоаналитики на борту, мультимедийные устройства и мобильные гаджеты, системы помощи водителю (ADAS), устройства связи и навигации, роботы.

«Появление чипа ELISE предоставляет возможность отказаться от использования в системах дорогостоящих серверов и перенести анализ информации непосредственно в устройства. Это позволит нашей компании выйти на существующие и потенциальные мировые рынки видеоаналитики с уникальным предложением», — отметил президент группы компаний «ЭЛВИС» Ярослав Петричкович.

Примеров успешной коммерциализации результатов научных исследований, изначально поддержанных государством, в России с каждым годом становится всё больше. Историей создания бизнеса и сложностями внедрения инноваций в медицине с читателями портала «Экспир» поделился генеральный директор группы компаний «Нордавинд» Илья Свирин:

• 
• Илья_Свирин

Илья Свирин: «Для успешной коммерциализации результата научных исследований следует постоянно „сверять часы“ с потенциальными потребителями разрабатываемой технологии или продукта»

Фото: из личного архива Ильи Свирина

С чего всё началось? Идеи, разработки, вдохновения?

Резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково» компания «ЦРТ-инновации» (входит в группа компаний ЦРТ) разработала технологию автоматического распознавания речевых команд для робототехники в промышленности. Технология использует метод распознавания команд по грамматикам с использованием акустических моделей на основе глубоких нейронных сетей (Deep neural networks, DNN).

Одним из наиболее актуальных применений нейронных сетей сегодня, когда потребность в диалоге «человек-машина» стала очевидной, является распознавание естественной звучащей речи. Голосовое управление в промышленных условиях предполагает повышенную зашумленность, поэтому требовалось создать технологию, которая сумела бы отличать речь от шума и адаптироваться к конкретному человеку. Технология группы компаний ЦРТ решает эту задачу за счет алгоритма определения речевой активности диктора на основе нейросетевого классификатора и нового метода адаптации к голосу и каналу.

Проект «Гербарий», цель которого — создать первую отечественную интегрированную платформу как инструмент коллективной разработки и распространения конструкторского инженерного программного обеспечения, не уступающего передовым мировым аналогам, был запущен Фондом перспективных исследований (ФПИ) в марте 2015 года. Публичное бета-тестирование этой платформы будет проходить с 25 мая по 1 сентября 2016 года на интернет-портале Гербарий.РФ.

• 
• Заместитель генерального директора ООО «Радужные технологии» Павел Сажин рядом с видеостендом ситуационного центра метрополитена в г. Санкт-Петербурге

Разработчики резидента ОЭЗ «Дубна» компании «Радужные технологии» создали уникальную технологию видеоанализа, превосходящую мировые аналоги в десятки раз. Эффективность разработки многократно подтверждена в ходе испытаний, проходивших в метрополитене города Санкт-Петербурга. В настоящее время продукт готовят к выходу на рынок.

Предотвратить драку и найти забытую или специально оставленную без присмотра вещь в многолюдном метро в толпе людей в час пик теперь возможно. Всевидящий инструмент поиска цели в самых сложных условиях создали дубненские разработчики резидента ОЭЗ «Дубна» компании «Радужные технологии» в сотрудничестве с АО «Аспект Северо-Запад». Речь идет о платформе видеоаналитики «Видеоинтеллект».

Биофизик Новосибирского государственного университета, развивающий метод дискретных диполей, разработал универсальную компьютерную программу ADDA, одним из приложений которой является моделирование светорассеяния биологическими клетками.

Технологию ученого применяют во всем мире для исследования межзвездной пыли, неоднородных покрытий на бумаге, металлических наночастиц, сообщает пресс-служба НГУ. Программа, созданная новосибирским ученым, отличается большей скоростью по сравнению с иностранными аналогами, а также превосходит их и по другим параметрам. В частности, ADDA в 2 раза быстрее, чем американская компьютерная программа DDSCAT.

Самарские студенты создали перчатки с использованием системы bluetooth для управления антропоморфным роботом, сообщили РИА Новости в пресс-службе Самарского национального исследовательского университета имени Королева.

«Студенты представили систему для снятия движений человека на основе сенсора Kinect и собственноручно сконструированного устройства — bluetooth-перчаток. Систему планируется использовать для задачи движения антропоморфного робота AR-600E таким образом, что робот будет повторять движения человека», — говорится в сообщении.

Предполагается, что перчатки могут использоваться при работе в условиях повышенной радиации, при угрозе взрыва или в открытом космосе.

Российские программисты из петербургского ИТМО и их зарубежные коллеги разработали особую систему искусственного интеллекта. Она позволяет почти безошибочно определить возраст человека по простому анализу крови, говорится в статье, опубликованной в журнале Aging.

«В нашей лаборатории мы работаем над более сложными задачами, чем определение возраста, однако проект Aging.AI стал хорошим примером того, как глубокие нейросети превосходят по своим характеристикам другие методы машинного обучения. Я надеюсь, что наши наработки помогут минимизировать роль опытов на животных в научном прогрессе и перенести часть из них в виртуальный мир», — заявил Евгений Путин из Университета информационных технологий, механики и оптики (ИТМО) в Санкт-Петербурге.

Большинство систем искусственного интеллекта, существующих сегодня, представляют собой так называемые нейросети. Это специальный самообучающийся алгоритм, имитирующий работу нервных клеток в живом организме. Его главное преимущество — способность распознавать даже сильно искаженные сигналы, которую нейросеть приобретает при накоплении опыта.

Российско-японское ООО «Силовые машины — Тошиба. Высоковольтные трансформаторы» завершило изготовление двух трансформаторов для подстанции «Салда» ПАО «ФСК ЕЭС» в Свердловской области.

На сегодняшний день трансформаторы для ПС «Салда» являются самыми мощными, а также самыми большими по массогабаритным характеристикам из ранее выпущенных предприятием трансформаторов.

Трансформаторы напряжением 220 кВ и мощностью 250 МВА каждый прошли комплекс типовых и приемосдаточных испытаний и готовы к отгрузке. По условиям договора специалисты СМТТ также проведут шеф-монтаж оборудования на площадке заказчика.

Команда Санкт-Петербургского государственного университета победила на студенческом чемпионате мира по программированию Ассоциации вычислительной техники (ACM-ICPC). Студенты университета Игорь Пышкин, Алексей Гордеев, Станислав Ершов — под руководством Андрея Лопатина решили несколько сложных задач за кратчайшее время и показали лучшие результаты.

Представители СПбГУ обошли соперников из Гарвардского университета, Университета ИТМО, Массачусетского технологического института, Шанхайского университета Джао Тонг, МГУ им. Ломоносова и других вузов — всего за победу боролись около 130 команд.

По правилам соревнования в составе каждой команды — три студента, у них один компьютер и комплект математических задач. Побеждает команда, решившая наибольшее число задач, а в случае равенства правильных ответов — команда, затратившая на это меньше времени.

Ранее представители СПбГУ уже трижды становились победителями чемпионата.

Зрителям продемонстрировали жакеты и пиджаки, брючные и юбочные костюмы, платья и сарафаны, жилетки и сюртуки.

• 
• Рязанские предприятия представили модели школьной формы

• 
• Рязанские предприятия представили модели школьной формы

• 
• Рязанские предприятия представили модели школьной формы

• 
• Рязанские предприятия представили модели школьной формы

• 
• Рязанские предприятия представили модели школьной формы

• 
• Рязанские предприятия представили модели школьной формы

Зрителям представили продукцию трёх рязанских фирм — трикотажной фабрики «Pollen», ателье «Вернисаж» и «Арахна». Юные модели продемонстрировали жакеты и пиджаки, брючные и юбочные костюмы, платья и сарафаны, жилетки и сюртуки.

• 
• Участник выставки "Связь-2016" компания "Цифровые решения"

Сразу 20 компаний-резидентов «Сколково» представляют свои разработки на технологических выставках, проходящих в эти дни в «Экспоцентре». В выставке «Связь-2016» — крупнейшем российском мероприятии, посвященном телекоммуникационным технологиям — участвуют восемь компаний из кластера космических технологий и телекоммуникаций и шесть — из кластера информационных технологий Фонда «Сколково». Участниками «Навитеха» в этом году стали шесть резидентов космокластера.

Фабрика офисных процессов ЗАО «Гринатом» прошла сертификацию в Корпоративной Академии Росатома. Она стала пятой фабрикой Госкорпорации, которой присвоен официальный статус, и первой в отрасли площадкой по изучению инструментов и методов Производственной системы Росатома (ПСР) применительно к офисной деятельности.

Фабрика офисных процессов базируется в филиале компании в Нижнем Новгороде. От момента возникновения идеи ее создания до сертификации прошел год. За это время сотрудниками Гринатома был разработан учебный модуль «Оформление приема на работу», который представляет собой деловую игру из трех раундов, имитирующую все стадии процесса найма персонала. При помощи инструментов и методов ПСР необходимо выстроить оптимальную схему приема заданного количества сотрудников в строго определенный период времени. В ходе обучения участники выявляют 7 видов потерь в офисном процессе и овладевают приемами их устранения.

Экспортные поставки российских компаний в сфере информационных технологий, как это не удивительно, занимают в совокупном объеме внешней торговли России почетное 3-е место. Это касается, прежде всего, комплексных услуг по предупреждению и профилактике киберпреступлений, информационной безопасности и разработки мобильных приложений, а также навигационных, геоинформационных систем и систем документооборота, которые в настоящее время очень востребованы и конкурентны на западном рынке.

Российское программное обеспечение

Программное обеспечение (ПО) занимает в российском экспорте 3-е место. Впереди находятся только нефть и оружие. Более того, рост объемов этой сферы отечественной экономики устойчив и динамичен. Так, например, в 2014 году данный показатель по отношению к предыдущему году составил 11%. Объем услуг, соответственно, находился в пределах $6,0 млрд. В 2015 году рост продолжился — на 16% от 2014 года — а рынок был зафиксирован уже на уровне $7млрд.

Подобная позитивная тенденция, независимо от проблем в российской экономике, длится уже несколько лет. Западные корпоративные и частные потребители с удовольствием приобретают российское ПО и санкции им не помеха. Эксперты не исключают, что Россия, как и Китай, может сделать активный скачок в сфере продвижения на мировой рынок IT-технологий.

В настоящее время экспорт программного обеспечения занимает в России 2-е место. В цифрах — это 1,5% в общей доле российской внешней торговли. Со слов специалистов, услуги по разработке ПО составляют 50%, лицензионного программного обеспечения — 40% и заказы зарубежных структур -10%.

В IT-индустрии в России работает приблизительно 140,0 тыс. человек. На рынке информационных технологий функционирует свыше 2000 профильных компаний. Согласно информации Cognitive Technologies, 2,5% мирового рынка ПО приходится на российские софтверные структуры. Так, в сфере оффшорного программирования лидерами являются такие компании, как MERA, Luxoft и EPAM.

Экспортная активность российских компаний

В области экспорта программного обеспечения активно работают: компания Transas Technologies, специализирующаяся на навигационных и управленческих систем движения судов, а также программного обеспечения для синтеза трехмерных изображений, Paragon — утилиты, касающиеся данных на жестких дисках, Abbyy — система распознавания и электронные словари, CBOSS — автоматизация биллинга, Spirit — программное обеспечение (встроенное) для передачи видео, голоса и данных, Promt — ПО автоматического перевода, Parallels Acronics — восстановление защитных данных, резервное копирование и другие.

МОСКВА, 28 апр — РИА Новости. Студенты Московского политехнического университета разработали мобильное приложение VR Planetarium для изучения школьного курса астрономии с трехмерным погружением в виртуальную реальность, сообщила в четверг пресс-служба Минобрнауки.

Приложение позволяет рассматривать реальные панорамы Марса, снятые спутниками NASA, находиться в космосе в режиме свободного полета, а также высаживаться на планеты. Для Марса предусмотрен робот-помощник, который проводит экскурсии.

«Это первое в своем роде приложение о космосе с трехмерным погружением и виртуальной реальностью», — отметили в Минобрнауки.

Кроме того, в приложении есть преподавательский интерфейс, который позволяет давать ученикам задания и следить за их выполнением. В ведомстве также отметили, что использование приложения не потребует больших затрат, нужна лишь смартфоны школьников, лицензионная версия VR Planetarium и очки Google Cardboard.

В ведомстве также отметили, что студенческая команда, которая разработала приложение, уже получила грант в размере 400 тысяч рублей на развитие проекта от Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.

Специалисты компании «Центр» автоматизировали деятельность завода по изготовлению и продаже автофургонов «РусАвто». Новая система, созданная на основе решения «1С:Управление производственным предприятием», помогла модернизировать работу производства, склада, службы закупок и продаж, сообщили CNews в фирме «1С». Компания смогла выявить плохопродаваемые и низкодоходные виды продукции и переориентировала производство на выпуск более востребованных моделей автофургонов и запчастей. В итоге, по оценкам заказчика, себестоимость продукции снижена на 20%, на 15% уменьшились потери от брака, рентабельность производства увеличилась на 35%, количество входящих заказов выросло в 1,5 раза.

Компания «РусАвто» более 10 лет занимается производством около 100 различных модификаций автофургонов. Кроме того, предприятие оказывает услуги по ремонту и утеплению автофургонов, платформ и полуприцепов, модернизации кузовов автомобилей, фургонов, автомастерских, автолавок, прицепов и полуприцепов. Ежемесячно компания получает более 200 заказов на производство и обслуживание техники.

Руководство «РусАвто» поставило задачи по увеличению входящего потока клиентов и повышению рентабельности производства. Для этого нужно было повысить конкурентоспособность компании на рынке — снизить затраты и предоставить клиентам более выгодные цены, обеспечить своевременное выполнение заказов и повысить качество выпускаемой продукции. Требовалось наладить бесперебойную работу производства, оптимизировать загрузку имеющихся производственных мощностей и организовать оперативное снабжение необходимыми ресурсами.

Для решения этих задач была выбрана система «1С:Управление производственным предприятием». Партнером по внедрению стала компания «Центр», имеющая опыт комплексной автоматизации производственных предприятий.

По итогам реализации проекта организован оперативный контроль за выполнением заказов на всех стадиях производственного процесса — с момента передачи материалов в производство до выпуска готовой продукции. Это позволяет руководству своевременно выявлять сбои в работе любого участка производства, устанавливать причины возникновения этих сбоев (например, причины возникновение брака) и быстро принимать меры по их устранению. В результате выполнение заказов на выпуск продукции ускорилось на 20%.