Группа молодых учёных Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН) удостоена Премии правительства Москвы молодым учёным за 2015 год за разработку и внедрение системы классификации автотранспорта. Более 200 полос, на которых установлена система, ежедневно обрабатывают почти 0,5 млн проезжающих автомобилей.

В составе группы учёных, награждённых Премией правительства Москвы 5 февраля, были отмечены сотрудники лаборатории зрительных систем ИППИ РАН Тимур Ханипов, Антон Григорьев и Елена Кузнецова.

Премия молодым учёным была присуждена за разработку программно-аппаратного комплекса «Автоматический классификатор транспортных средств АКТС-4». Конкурсная заявка была признана лучшей в области «Автомобильный и железнодорожный транспорт и инфраструктура».

Российский разработчик систем дистанционной радиочастотной идентификации «РСТ-Инвент» запускает серийное производство настольного RFID-считывателя для меховых изделий Bookos 2.0 FE (Furs Edition). Новое устройство представляет собой усовершенствованный считыватель Bookos 2.0 — модель разработана в России и сегодня уже применяется в проекте создания Единой системы маркировки товаров в ЕАЭС.

Специалисты «РСТ-Инвент» существенно переработали внутреннюю архитектуру, увеличив уровень интеграции устройства с программным обеспечением — это необходимо для его использования при маркировке шуб и других меховых изделий. Антенна нового RFID-считывателя оптимизирована так, чтобы исключить «паразитные» считывания меток. В усовершенствованное программное обеспечение добавлен более эффективный алгоритм обработки событий — он снижает влияние человеческого фактора на работу устройства. Как и предыдущая модель, Bookos 2.0 FE не требует подключения к сети питания и способен работать от USB.

Компании «Мивар» (Москва) и «Интеллектуальные технологии» (Нальчик) создали многоцелевую робототехническую платформу «Муром-ИСП» для проведения исследований в области интеллектуальной робототехники, а также создания новых образцов сервисных коммерческих роботов.

Специалисты компаний «Мивар» и «Интеллектуальные технологии» разработали отечественную платформу, которая открывает возможности для массового производства коммерческих роботов в России. На базе платформы будет апробирована интеллектуальная система управления роботами собственной разработки, проверена возможность их работы в группе и оценены перспективы применения в различных отраслях, сообщает пресс-служба компании «Мивар». Роботы, созданные на основе этой платформы, могут применяться в ритейле, строительстве, сельском хозяйстве, в частных домовладениях, рекламном бизнесе, охране правопорядка, медицине, гостиничном бизнесе, при ликвидации ЧС. В настоящий момент у платформы «Муром-ИСП» нет аналогов ни в России, ни за ее пределами.

ЕКАТЕРИНБУРГ, 4 февраля. /ТАСС/. Ученые Уральского отделения РАН приступили к испытаниям математической модели человеческого сердца, которая сможет дать персонифицированный прогноз о сердечно-сосудистых болезнях на десятилетия для конкретного человека. Об этом ТАСС сообщил директор Института математики и механики УрО РАН Николай Лукоянов.

«У нас готов прототип математической модели сердца, теперь приступим к его испытаниям. „Цифровое сердце“ — это пакет математических программ, которые способны рассчитать работу этого органа у любого человека», — сказал Лукоянов. «На данный момент (в мире) существуют только компьютерные 3D-модели, которые не физиологичны, они как мультфильм. А мы идем от волокна сердца и биомеханики, выстраиваем закономерности работы каждой частички. Математическая модель сможет дать персонифицированный прогноз о болезнях для каждого человека», — пояснил он.

ЕКАТЕРИНБУРГ, 3 февраля. /ТАСС/. Российские ученые разработали протез кисти, которым можно дистанционно управлять с помощью смартфона. Об этом в среду сообщил корр. ТАСС научный сотрудник кафедры компьютерных систем и технологий Национального исследовательского ядерного института «МИФИ» Вадим Даньшин.

«Для того чтобы снизить стоимость протеза и сделать его более доступным, мы создали технологию, с помощью которой протезом можно управлять смартфоном через специальное приложение и радиосигнал. Протез уже сможет предугадывать команды по замедлениям кисти перед схватыванием предмета или распознавать шероховатости поверхности под пальцами. А после разрядки смартфона перейдет в обычный режим работы, считывая информацию только при наличии сигнала мышц», — сказал собеседник агентства.

По словам ученых, на разработку протеза потребовалось несколько месяцев. Ранее подобный тип управления не применялся, использование мобильных устройств позволит сделать протез намного умнее существующих аналогов.

Группа математиков из Научного центра Черноголовки РАН (НЦЧ РАН) разработала библиотеку для генерации псевдослучайных чисел, рассчитанную на использование в компьютерах завтрашнего дня и которая на самом деле пригодна для работы в сегодняшних системах любого масштаба, начиная от простого ноутбука. Суть новой библиотеки описана ими в статье, которая будет опубликована в мартовском номере журнала Computer Physics Communications (импакт-фактор: 3,112).

Несмотря на кажущуюся легкость задачи -- разработать алгоритм, который генерирует большое количество случайных чисел — найти их источники крайне трудно. В мире существует масса случайных процессов, начиная от простого подбрасывания монетки и кончая невероятным множеством физических шумов, таких например, как космическое излучение, дробовой шум в резисторе, шум, возникающий в счетчиках Гейгера и т. д. и т. п. Однако используются эти шумы довольно редко. Причин тому много, одна из них -- опасность грубых атак на устройства, основанные на этом. Поэтому уже давно в технике применяются так называемые генераторы псевдослучайных чисел.

В конце прошлого года нам на тест попал прототип «кардиофлешки», которую представили отечественные разработчики [группа компаний «Нордавинд»]. Адресована она широкому кругу лиц, а потому главное, что хотели решить наши партнеры, — это изыскать возможность сделать ее доступной. В итоге розничная цена остановилась на уровне 3 190 рублей.

Рабочая базовая станция. Фото предоставлено компанией «СТРИЖ Телематика»

Компания «СТРИЖ Телематика», занимающаяся разработкой и внедрением систем по удаленному сбору данных телеметрии в различных отраслях, объявила о завершении испытаний рабочих образцов новых базовых станций и их запуске в коммерческую эксплуатацию. Новые станции позволят связать в единую сеть свыше 80 млн различных умных устройств в одной лишь Москве.

Резидент кластера космических и телекоммуникационных технологий Фонда «Сколково» «СТРИЖ Телематика» разрабатывает и продвигает новый класс устройств, работающих по стандарту LPWAN (Low-Power Wide-Area Network). Эти устройства — датчики дыма, счетчики воды, электричества, датчики проникновения, движения, повреждения окон и т. п. — могут автономно работать на одной батарейке многие годы, передавая сигнал по радиоканалу на большие расстояния. Для сбора данных телеметрии и обмена данными компания использует базовые станции нового образца, оснащенные процессорами NVIDIA. За 2015 год «СТРИЖ Телематика» провела испытания рабочих образцов базовых станций на базе платформы NVIDIA Jetson TK1 с поддержкой технологии NVIDIA CUDA и запустила их в коммерческую эксплуатацию.

Минкомсвязь РФ внесла в реестр отечественного программного обеспечения (ПО) первые три продукта отечественных разработчиков, говорится в сообщении министерства.

Решение о включении продуктов в реестр было принято в ходе заочного заседания Экспертного совета по российскому ПО. Первыми продуктами, включенными в реестр, стали система управления базами данных «Ред База Данных» от ООО «РЕД СОФТ», «1С: Школа. Информатика. 11 класс» и «1С: Школа. Русский язык. 5-6 класс. Лексикология» от ООО «1С-Паблишинг».

• 
• Пример работы метода (справа) на сложном для анализа флюоресцентном изображении (слева): зеленые регионы соответствуют (по мнению метода) отдельным клеткам, синие – группам из двух клеток, фиолетовые из трех, голубые – из пяти.

Пример работы метода (справа) на сложном для анализа флюоресцентном изображении (слева): зеленые регионы соответствуют (по мнению метода) отдельным клеткам, синие — группам из двух клеток, фиолетовые из трех, голубые — из пяти.

Виктор Лемпицкий, ученый из Сколтеха, вместе с коллегами Карлосом Артетой, Алисон Ноубл и Эндрю Зиссерманом из Оксфордского Университета разработал новый метод высокоточного обнаружения объектов на микроскопических изображениях. Результаты их исследования были опубликованы в журнале Medical Image Analysis.

Распознавание объектов на микрофотографиях является важным этапом многих экспериментов в биологии и медицине. Такой анализ особенно интересен в задачах распознавания биологических объектов, например, клеток, клеточных колоний или ядер. При этом обнаружение объектов (например, раковых клеток) может быть как отдельной задачей, так и основой для последующих экспериментов и более глубокого анализа результатов.

Модуль нейромышечного интерфейса для экзоскелетов разработан предприятием Холдинга «Швабе» — ОАО «Загорский оптико-механический завод» (ОАО «ЗОМЗ») в рамках реализации масштабной федеральной программы «Медицина будущего». Устройство успешно протестировано, одобрено Научно-Техническим Советом Минпромторга РФ и готово к серийному выпуску.

«Мы разработали инновационный электронный модуль, который размещается в конструкции протеза руки, активного голеностопа и в области колена. Система распознает и регистрирует сигналы с сохраненных мышечных волокон конечности. Проанализировав их, устройство активирует функцию движения — схват-раскрытие кисти руки, ротация, отведение-приведение указательного пальца. Испытания показали лучшие характеристики по чувствительности аппаратуры и ее стабильности при регистрации сигналов, а также высокую устойчивость работы системы управления даже на неподготовленных добровольцах без их предварительного обучения», - отметил заместитель генерального директора АО «Швабе» по НИОКР и инновационному развитию Сергей Попов.

Томские ученые создали технологию передачи телесигнала по принципу «от устройства к устройству», которая надежнее аналогов и может использоваться даже в условиях Арктики, где до сих пор организация телевещания была очень сложной и дорогой.

Систему адаптивной пиринговой трансляции данных разработали ученые Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) и специалисты томской ГК «Элекард» в рамках постановления правительства РФ. Государство профинансировало проект на 114 млн рублей, промышленный партнер выделил около 121 млн рублей.

От пользователя к пользователю

Система действует по принципу известного протокола BitTorrent: благодаря ей информация передается не с только с сервера, а также от пользователя к пользователю (пиринговая передача данных, peer to peer). «Сейчас 10% потребителей потребляют 90% трафика, при этом большая часть из них смотрит примерно одно и то же. Вы смотрите какой-то канал, ваш сосед — тот же самый канал, и каждый раз это новая сессия доставки данных. Наша технология подразумевает, что если первый абонент смотрит канал и второй хочет смотреть то же самое, то второй будет потреблять данные от первого», — объяснил гендиректор ГК «Элекард» Виктор Ширшин.

В Институте проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН) создано новое подразделение — Лаборатория интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования (№ 10). В состав лаборатории вошли три новых сектора: сектор Метамоделирования и оптимизации, сектор Нейросетевых методов анализа данных и сектор Анализа данных в нейронауках.

Новая лаборатория выросла из сектора, заведующий которым, кандидат физико-математических наук Евгений Бурнаев, будет руководить и новообразованным подразделением. В составе новой лаборатории будут трудиться 38 сотрудников, 32 из которых — молодые учёные, в том числе студенты и аспиранты.

«Findo.io использует технологии искусственного интеллекта ABBYY Compreno и постепенно накапливает знания о событиях, проектах и других онтологических сущностях и атрибутах. Благодаря самообучению по мере использования будет повышаться качество поиска», — сообщил основатель ABBYY Давид Ян.

По сообщению газеты «Ведомости», ABBYY уже вложила в разработку Findo.io 1,5 млн долларов, а в текущем году вложит еще 1,4 млн долларов. Компания еще не тратила денег на продвижение поисковика, но у него уже есть пользователи на всех континентах, кроме Антарктиды. Наибольшее число пользователей — около 32% — находятся в США, около 15% пользователей — из России.

Сейчас поисковик понимает запросы только на английском языке и умеет искать в Gmail, Google Drive, Dropbox, Outlook, Yahoo! и Exchange, в ближайшее время добавятся Evernote, Trello, Onedrive. Давид Ян не исключает, что позже поисковик научится понимать и другие языки в зависимости от спроса в разных регионах.

Компания РСТ-Инвент завершила разработку новой RFID-метки TwinTag. Метка предназначена для маркировки шуб и меховых изделий, а дизайн ее антенны не имеет аналогов в мире.

Метка TwinTag может изготавливаться с различными моделями UHF чипов, что не только позволяет обеспечивать бесперебойное производство и поставку меток клиентам, но и существенно расширяет спектр возможных применений TwinTag. Метка может использоваться для автоматизации логистических и производственных процессов. Кроме того, она оптимизирована для интеграции в пластиковые карты, ярлыки и бирки.

Метка TwinTag уже используется в рамках проекта создания Единой системы маркировки товаров в ЕАЭС. В ходе тестирования TwinTag продемонстрировала отличные характеристики. В данный момент отрабатывается технология конвертации метки (в формате сухого инлея) в Контрольный идентификационный знак для маркировки шуб и других меховых изделий.

«Конструкция TwinTag позволяет использовать метку в решениях, требующих устойчивой регистрации объектов в различных плоскостях (3D-формат). Кроме того, дальность регистрации TwinTag достигает 11 метров, что значительно превосходит имеющиеся на рынке аналоги», — комментирует специалист компании РСТ-Инвент Александр Комков.

• 
• Оптоэлектронный_чип_с_охлаждением

Исследователи из МФТИ нашли решение проблемы перегрева активных плазмонных компонентов, необходимых для передачи данных в оптоэлектронных микропроцессорах будущего, которые будут работать в десятки тысяч раз быстрее современных, говорится в статье, опубликованной в журнале ACS Photonics.

Быстродействие компьютеров с большим количеством ядер, а именно так выглядят высокопроизводительные процессоры уже сегодня, определяется не столько скоростью работы одного ядра, сколько скоростью обмена данными между ядрами. Между тем, электрические медные межсоединения в микропроцессорах фундаментально ограничены по пропускной способности, и в настоящее время они уже не позволяют наращивать производительность процессоров. Другими словами, двукратное увеличение количества ядер не дает двукратного роста вычислительной мощности.

Ученые Томского политехнического университета разработали информационно-аналитическую платформу для улучшения действующей системы дистанционного мониторинга лесных пожаров. Политехники уже занимаются обработкой и анализом данных о пожарах во всех регионах страны.

Компания «ИНКОМ» — предприятие, входящее в инновационный пояс ТПУ, — совместно с Институтом кибернетики Томского политеха работают над модернизацией Информационной системы дистанционного мониторинга лесных пожаров ИСДМ-Рослесхоз.

Ученые создали информационно-аналитическую платформу, способную усовершенствовать анализ и контроль данных. Также томичи предложили интегрировать региональные системы мониторинга лесопожарной обстановки.

Это позволит получать более полные данные и увеличить оперативность работы.

Распознавание лиц — одно из важных направлений разработок компании. Фото — «Вокорд».

Программно-аппаратный комплекс по автоматическому некооперативному распознаванию лиц в потоке людей Vocord FaceControl, разработанный резидентом «Сколково» компанией «Вокорд», включен Министерством промышленности и торговли РФ в отраслевой план мероприятий по импортозамещению в радиоэлектронной промышленности.

Vocord FaceControl — это программно-аппаратный комплекс, состоящий из специализированных видеокамер нового поколения Vocord NetCam4 со встроенным детектором лиц, а также специализированного программного обеспечения. В разработке алгоритмов используются оригинальные (патентованные) технологии обработки видеоизображения, обеспечивающие высокую достоверность распознавания.

Группа ученых из Германии, Америки и России, при участии заведующего кафедрой Московского физико-технического института (МФТИ) Марка Бородовского, предложила алгоритм, который автоматизирует и делает более эффективным поиск генов. Разработка соединяет в себе преимущества наиболее продвинутых инструментов для работы с геномными данными. Предложенный метод позволит точнее и быстрее анализировать новые последовательности ДНК и находить полный набор генов в геноме.

Статья, описывающая алгоритм, была недавно опубликована на страницах журнала Bioinformatics издаваемого Oxford Journals. При этом саму компьютерную программу уже скачали более 1500 различных центров и лабораторий по всему миру. Тестирование алгоритма показывает его существенно более высокую точность по сравнению с другими программами.

Резидент ОЭЗ ТВТ «Томск» компания «Элекард-Мед» разработала кроссплатформенное программное обеспечение для промышленных томографов, способное обрабатывать в короткие сроки большие объемы данных. «Наше программное обеспечение способно обрабатывать теневые проекции, полученные любым способом и в любом диапазоне излучения. Программа может работать со снимками 8000×8000 пикселей, из которых воссоздаётся 3D-модель объекта, со всей внутренней микроструктурой», — сообщил начальник отдела разработок «Элекард-Мед» Валерий Дацюк.

ПО для томографа производит обсчет теневых проекций — чем их больше, тем более полное представление собирается об объекте. Если это современный томограф с большим разрешением, получается огромный объем информации, которую необходимо обрабатывать за сравнительно небольшое время.