-
Для построения модели авторы применили методы машинного обучения, в частности — cамоорганизующиеся карты Кохонена
© Дмитрий Феоктистов/ТАСС
МОСКВА, 16 февраля. /Корр. ТАСС Александра Борисова/. Ученые из МФТИ и МГУ под руководством Яна Иваненкова впервые разработали компьютерную модель, позволяющую предсказывать агрохимическую активность — наличие полезного воздействия на растения — простых молекул. С использованием независимого тестового набора и результатов собственного исследования было показано, что модель обладает высокой предсказательной способностью. Работа опубликована в научном журнале Phytochemistry, рассказали в МФТИ.
-
-
Группа молодых учёных Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН) удостоена Премии правительства Москвы молодым учёным за 2015 год за разработку и внедрение системы классификации автотранспорта. Более 200 полос, на которых установлена система, ежедневно обрабатывают почти 0,5 млн проезжающих автомобилей.
В составе группы учёных, награждённых Премией правительства Москвы 5 февраля, были отмечены сотрудники лаборатории зрительных систем ИППИ РАН Тимур Ханипов, Антон Григорьев и Елена Кузнецова.
Премия молодым учёным была присуждена за разработку программно-аппаратного комплекса «Автоматический классификатор транспортных средств АКТС-4». Конкурсная заявка была признана лучшей в области «Автомобильный и железнодорожный транспорт и инфраструктура».
-
Российский разработчик систем дистанционной радиочастотной идентификации «РСТ-Инвент» запускает серийное производство настольного RFID-считывателя для меховых изделий Bookos 2.0 FE (Furs Edition). Новое устройство представляет собой усовершенствованный считыватель Bookos 2.0 — модель разработана в России и сегодня уже применяется в проекте создания Единой системы маркировки товаров в ЕАЭС.
Специалисты «РСТ-Инвент» существенно переработали внутреннюю архитектуру, увеличив уровень интеграции устройства с программным обеспечением — это необходимо для его использования при маркировке шуб и других меховых изделий. Антенна нового RFID-считывателя оптимизирована так, чтобы исключить «паразитные» считывания меток. В усовершенствованное программное обеспечение добавлен более эффективный алгоритм обработки событий — он снижает влияние человеческого фактора на работу устройства. Как и предыдущая модель, Bookos 2.0 FE не требует подключения к сети питания и способен работать от USB.
-
-
Компании «Мивар» (Москва) и «Интеллектуальные технологии» (Нальчик) создали многоцелевую робототехническую платформу «Муром-ИСП» для проведения исследований в области интеллектуальной робототехники, а также создания новых образцов сервисных коммерческих роботов.
Специалисты компаний «Мивар» и «Интеллектуальные технологии» разработали отечественную платформу, которая открывает возможности для массового производства коммерческих роботов в России. На базе платформы будет апробирована интеллектуальная система управления роботами собственной разработки, проверена возможность их работы в группе и оценены перспективы применения в различных отраслях, сообщает пресс-служба компании «Мивар». Роботы, созданные на основе этой платформы, могут применяться в ритейле, строительстве, сельском хозяйстве, в частных домовладениях, рекламном бизнесе, охране правопорядка, медицине, гостиничном бизнесе, при ликвидации ЧС. В настоящий момент у платформы «Муром-ИСП» нет аналогов ни в России, ни за ее пределами.
-
ЕКАТЕРИНБУРГ, 4 февраля. /ТАСС/. Ученые Уральского отделения РАН приступили к испытаниям математической модели человеческого сердца, которая сможет дать персонифицированный прогноз о сердечно-сосудистых болезнях на десятилетия для конкретного человека. Об этом ТАСС сообщил директор Института математики и механики УрО РАН Николай Лукоянов.
«У нас готов прототип математической модели сердца, теперь приступим к его испытаниям. „Цифровое сердце“ — это пакет математических программ, которые способны рассчитать работу этого органа у любого человека», — сказал Лукоянов. «На данный момент (в мире) существуют только компьютерные 3D-модели, которые не физиологичны, они как мультфильм. А мы идем от волокна сердца и биомеханики, выстраиваем закономерности работы каждой частички. Математическая модель сможет дать персонифицированный прогноз о болезнях для каждого человека», — пояснил он.
-
ЕКАТЕРИНБУРГ, 3 февраля. /ТАСС/. Российские ученые разработали протез кисти, которым можно дистанционно управлять с помощью смартфона. Об этом в среду сообщил корр. ТАСС научный сотрудник кафедры компьютерных систем и технологий Национального исследовательского ядерного института «МИФИ» Вадим Даньшин.
«Для того чтобы снизить стоимость протеза и сделать его более доступным, мы создали технологию, с помощью которой протезом можно управлять смартфоном через специальное приложение и радиосигнал. Протез уже сможет предугадывать команды по замедлениям кисти перед схватыванием предмета или распознавать шероховатости поверхности под пальцами. А после разрядки смартфона перейдет в обычный режим работы, считывая информацию только при наличии сигнала мышц», — сказал собеседник агентства.
По словам ученых, на разработку протеза потребовалось несколько месяцев. Ранее подобный тип управления не применялся, использование мобильных устройств позволит сделать протез намного умнее существующих аналогов.
-
Группа математиков из Научного центра Черноголовки РАН (НЦЧ РАН) разработала библиотеку для генерации псевдослучайных чисел, рассчитанную на использование в компьютерах завтрашнего дня и которая на самом деле пригодна для работы в сегодняшних системах любого масштаба, начиная от простого ноутбука. Суть новой библиотеки описана ими в статье, которая будет опубликована в мартовском номере журнала Computer Physics Communications (импакт-фактор: 3,112).
Несмотря на кажущуюся легкость задачи -- разработать алгоритм, который генерирует большое количество случайных чисел — найти их источники крайне трудно. В мире существует масса случайных процессов, начиная от простого подбрасывания монетки и кончая невероятным множеством физических шумов, таких например, как космическое излучение, дробовой шум в резисторе, шум, возникающий в счетчиках Гейгера
и т. д. и т. п. Однако используются эти шумы довольно редко. Причин тому много, одна из них -- опасность грубых атак на устройства, основанные на этом. Поэтому уже давно в технике применяются так называемые генераторы псевдослучайных чисел. -
В конце прошлого года нам на тест попал прототип «кардиофлешки», которую представили отечественные разработчики [группа компаний «Нордавинд»]. Адресована она широкому кругу лиц, а потому главное, что хотели решить наши партнеры, — это изыскать возможность сделать ее доступной. В итоге розничная цена остановилась на уровне 3 190 рублей.
-
-
Рабочая базовая станция. Фото предоставлено компанией «СТРИЖ Телематика»
Компания «СТРИЖ Телематика», занимающаяся разработкой и внедрением систем по удаленному сбору данных телеметрии в различных отраслях, объявила о завершении испытаний рабочих образцов новых базовых станций и их запуске в коммерческую эксплуатацию. Новые станции позволят связать в единую сеть свыше 80 млн различных умных устройств в одной лишь Москве.
Резидент кластера космических и телекоммуникационных технологий Фонда «Сколково» «СТРИЖ Телематика» разрабатывает и продвигает новый класс устройств, работающих по стандарту LPWAN (Low-Power Wide-Area Network). Эти устройства — датчики дыма, счетчики воды, электричества, датчики проникновения, движения, повреждения окон
и т. п. — могут автономно работать на одной батарейке многие годы, передавая сигнал по радиоканалу на большие расстояния. Для сбора данных телеметрии и обмена данными компания использует базовые станции нового образца, оснащенные процессорами NVIDIA. За 2015 год «СТРИЖ Телематика» провела испытания рабочих образцов базовых станций на базе платформы NVIDIA Jetson TK1 с поддержкой технологии NVIDIA CUDA и запустила их в коммерческую эксплуатацию. -
-
Минкомсвязь РФ внесла в реестр отечественного программного обеспечения (ПО) первые три продукта отечественных разработчиков, говорится в сообщении министерства.
Решение о включении продуктов в реестр было принято в ходе заочного заседания Экспертного совета по российскому ПО. Первыми продуктами, включенными в реестр, стали система управления базами данных «Ред База Данных» от ООО «РЕД СОФТ», «1С: Школа. Информатика. 11 класс» и «1С: Школа. Русский язык. 5-6 класс. Лексикология» от ООО «1С-Паблишинг».
-
Пример работы метода (справа) на сложном для анализа флюоресцентном изображении (слева): зеленые регионы соответствуют (по мнению метода) отдельным клеткам, синие — группам из двух клеток, фиолетовые из трех, голубые — из пяти.
Виктор Лемпицкий, ученый из Сколтеха, вместе с коллегами Карлосом Артетой, Алисон Ноубл и Эндрю Зиссерманом из Оксфордского Университета разработал новый метод высокоточного обнаружения объектов на микроскопических изображениях. Результаты их исследования были опубликованы в журнале Medical Image Analysis.
Распознавание объектов на микрофотографиях является важным этапом многих экспериментов в биологии и медицине. Такой анализ особенно интересен в задачах распознавания биологических объектов, например, клеток, клеточных колоний или ядер. При этом обнаружение объектов (например, раковых клеток) может быть как отдельной задачей, так и основой для последующих экспериментов и более глубокого анализа результатов.
-
Модуль нейромышечного интерфейса для экзоскелетов разработан предприятием Холдинга «Швабе» — ОАО «Загорский оптико-механический завод» (ОАО «ЗОМЗ») в рамках реализации масштабной федеральной программы «Медицина будущего». Устройство успешно протестировано, одобрено Научно-Техническим Советом Минпромторга РФ и готово к серийному выпуску.
«Мы разработали инновационный электронный модуль, который размещается в конструкции протеза руки, активного голеностопа и в области колена. Система распознает и регистрирует сигналы с сохраненных мышечных волокон конечности. Проанализировав их, устройство активирует функцию движения — схват-раскрытие кисти руки, ротация, отведение-приведение указательного пальца. Испытания показали лучшие характеристики по чувствительности аппаратуры и ее стабильности при регистрации сигналов, а также высокую устойчивость работы системы управления даже на неподготовленных добровольцах без их предварительного обучения», - отметил заместитель генерального директора АО «Швабе» по НИОКР и инновационному развитию Сергей Попов.
-
Томские ученые создали технологию передачи телесигнала по принципу «от устройства к устройству», которая надежнее аналогов и может использоваться даже в условиях Арктики, где до сих пор организация телевещания была очень сложной и дорогой.
Систему адаптивной пиринговой трансляции данных разработали ученые Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) и специалисты томской ГК «Элекард» в рамках постановления правительства РФ. Государство профинансировало проект на 114 млн рублей, промышленный партнер выделил около 121 млн рублей.
От пользователя к пользователю
Система действует по принципу известного протокола BitTorrent: благодаря ей информация передается не с только с сервера, а также от пользователя к пользователю (пиринговая передача данных, peer to peer). «Сейчас 10% потребителей потребляют 90% трафика, при этом большая часть из них смотрит примерно одно и то же. Вы смотрите какой-то канал, ваш сосед — тот же самый канал, и каждый раз это новая сессия доставки данных. Наша технология подразумевает, что если первый абонент смотрит канал и второй хочет смотреть то же самое, то второй будет потреблять данные от первого», — объяснил гендиректор ГК «Элекард» Виктор Ширшин.
-
В Институте проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН) создано новое подразделение — Лаборатория интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования (№ 10). В состав лаборатории вошли три новых сектора: сектор Метамоделирования и оптимизации, сектор Нейросетевых методов анализа данных и сектор Анализа данных в нейронауках.
Новая лаборатория выросла из сектора, заведующий которым, кандидат физико-математических наук Евгений Бурнаев, будет руководить и новообразованным подразделением. В составе новой лаборатории будут трудиться 38 сотрудников, 32 из которых — молодые учёные, в том числе студенты и аспиранты.
-
-
«Findo.io использует технологии искусственного интеллекта ABBYY Compreno и постепенно накапливает знания о событиях, проектах и других онтологических сущностях и атрибутах. Благодаря самообучению по мере использования будет повышаться качество поиска», — сообщил основатель ABBYY Давид Ян.
По сообщению газеты «Ведомости», ABBYY уже вложила в разработку Findo.io 1,5 млн долларов, а в текущем году вложит еще 1,4 млн долларов. Компания еще не тратила денег на продвижение поисковика, но у него уже есть пользователи на всех континентах, кроме Антарктиды. Наибольшее число пользователей — около 32% — находятся в США, около 15% пользователей — из России.
Сейчас поисковик понимает запросы только на английском языке и умеет искать в Gmail, Google Drive, Dropbox, Outlook, Yahoo! и Exchange, в ближайшее время добавятся Evernote, Trello, Onedrive. Давид Ян не исключает, что позже поисковик научится понимать и другие языки в зависимости от спроса в разных регионах.
-
-
Компания РСТ-Инвент завершила разработку новой RFID-метки TwinTag. Метка предназначена для маркировки шуб и меховых изделий, а дизайн ее антенны не имеет аналогов в мире.
Метка TwinTag может изготавливаться с различными моделями UHF чипов, что не только позволяет обеспечивать бесперебойное производство и поставку меток клиентам, но и существенно расширяет спектр возможных применений TwinTag. Метка может использоваться для автоматизации логистических и производственных процессов. Кроме того, она оптимизирована для интеграции в пластиковые карты, ярлыки и бирки.
Метка TwinTag уже используется в рамках проекта создания Единой системы маркировки товаров в ЕАЭС. В ходе тестирования TwinTag продемонстрировала отличные характеристики. В данный момент отрабатывается технология конвертации метки (в формате сухого инлея) в Контрольный идентификационный знак для маркировки шуб и других меховых изделий.
«Конструкция TwinTag позволяет использовать метку в решениях, требующих устойчивой регистрации объектов в различных плоскостях (3D-формат). Кроме того, дальность регистрации TwinTag достигает 11 метров, что значительно превосходит имеющиеся на рынке аналоги», — комментирует специалист компании РСТ-Инвент Александр Комков.
-
-
-
- Оптоэлектронный_чип_с_охлаждением
Исследователи из МФТИ нашли решение проблемы перегрева активных плазмонных компонентов, необходимых для передачи данных в оптоэлектронных микропроцессорах будущего, которые будут работать в десятки тысяч раз быстрее современных, говорится в статье, опубликованной в журнале ACS Photonics.
Быстродействие компьютеров с большим количеством ядер, а именно так выглядят высокопроизводительные процессоры уже сегодня, определяется не столько скоростью работы одного ядра, сколько скоростью обмена данными между ядрами. Между тем, электрические медные межсоединения в микропроцессорах фундаментально ограничены по пропускной способности, и в настоящее время они уже не позволяют наращивать производительность процессоров. Другими словами, двукратное увеличение количества ядер не дает двукратного роста вычислительной мощности.
-
-
Распознавание лиц — одно из важных направлений разработок компании. Фото — «Вокорд».
Программно-аппаратный комплекс по автоматическому некооперативному распознаванию лиц в потоке людей Vocord FaceControl, разработанный резидентом «Сколково» компанией «Вокорд», включен Министерством промышленности и торговли РФ в отраслевой план мероприятий по импортозамещению в радиоэлектронной промышленности.
Vocord FaceControl — это программно-аппаратный комплекс, состоящий из специализированных видеокамер нового поколения Vocord NetCam4 со встроенным детектором лиц, а также специализированного программного обеспечения. В разработке алгоритмов используются оригинальные (патентованные) технологии обработки видеоизображения, обеспечивающие высокую достоверность распознавания.
-
-
Группа ученых из Германии, Америки и России, при участии заведующего кафедрой Московского физико-технического института (МФТИ) Марка Бородовского, предложила алгоритм, который автоматизирует и делает более эффективным поиск генов. Разработка соединяет в себе преимущества наиболее продвинутых инструментов для работы с геномными данными. Предложенный метод позволит точнее и быстрее анализировать новые последовательности ДНК и находить полный набор генов в геноме.
Статья, описывающая алгоритм, была недавно опубликована на страницах журнала Bioinformatics издаваемого Oxford Journals. При этом саму компьютерную программу уже скачали более 1500 различных центров и лабораторий по всему миру. Тестирование алгоритма показывает его существенно более высокую точность по сравнению с другими программами.
-
Резидент ОЭЗ ТВТ «Томск» компания «Элекард-Мед» разработала кроссплатформенное программное обеспечение для промышленных томографов, способное обрабатывать в короткие сроки большие объемы данных. «Наше программное обеспечение способно обрабатывать теневые проекции, полученные любым способом и в любом диапазоне излучения. Программа может работать со снимками 8000×8000 пикселей, из которых воссоздаётся 3D-модель объекта, со всей внутренней микроструктурой», — сообщил начальник отдела разработок «Элекард-Мед» Валерий Дацюк.
ПО для томографа производит обсчет теневых проекций — чем их больше, тем более полное представление собирается об объекте. Если это современный томограф с большим разрешением, получается огромный объем информации, которую необходимо обрабатывать за сравнительно небольшое время.
