В Центр государственной кадастровой оценки Амурской области поставлен планетарный сканер ЭларСкан А3-Н. Новое оборудование продолжает системную работу по переводу документации об объектах государственного технического учёта и инвентаризации в электронный вид.
Корпорация ЭЛАР объявляет о включении линейки поточных сканеров ЭЛАР Скамакс 1000/2000 в единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга. Позиции в реестре РЭП, присвоенные данным моделям ЭЛАР Скамакс с 2026 года, официально закрепляют за ними статус отечественного сканирующего оборудования.
Первый российский планетарный сканер с искусственным интеллектом выходит на рынок: корпорация ЭЛАР представила новое поколение оборудования, в котором ансамбль нейросетей управляет процессом съёмки, коррекции и контроля качества в реальном времени.
Поставка оборудования в Государственный комитет Республики Татарстан расширит возможности оцифровки архивных фондов и повысит эффективность работы с документами.
Группа компаний РСК, ведущий в России и СНГ разработчик и интегратор энергоэффективных и высокоплотных HPC-решений для развития ИИ-инфраструктуры, и компания «ХайТэк», разработчик российских ИИ-ускорителей LinQ, представили на форуме «Микроэлектроника 2025» программно-аппаратный комплекс LinQ HPC совместной разработки — первую отечественную вычислительную систему для искусственного интеллекта с производительностью 1920 TOPS.
Корпорация ЭЛАР осуществила поставку специально доработанной версии программно-аппаратного комплекса ЭларСкан А3-Н — модификации, созданной под задачи оцифровки документов, напечатанных шрифтом Брайля, в Государственную специализированную центральную библиотеку для слепых и слабовидящих Санкт-Петербурга. Комплекс обеспечивает визуализацию брайлевских изданий в качестве, пригодном для последующей цифровой обработки.
Специалисты НГТУ им. Р.Е. Алексеева (член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) совместно с компанией ЕМГ разработали и ввели в эксплуатацию стационарную систему мониторинга станочного парка на базе искусственного интеллекта.
Решение направлено на прозрачное планирование расходов на техническое обслуживание и минимизацию внеплановых простоев оборудования, что обеспечивает существенную экономию производственных ресурсов.
Общий объем инвестиций в проект составил 20 млн рублей: финансовая поддержка была поровну распределена между частным инвестором (компанией ЕМГ) и фондом НОЦ. Внедрение данной интеллектуальной системы позволит перевести обслуживание промышленного оборудования на качественно новый уровень, основываясь на данных объективного контроля.
Новое поколение мобильных роботов БРО 3.0 от компании 168robotics (член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) предназначено для автоматизированного содержания парковых и промышленных зон в любых погодных условиях.
Корпорация ЭЛАР завершила проект по переводу документов Архива города Севастополя в электронный вид. В результате создан цифровой массив, включающий более 226 тысяч листов архивных материалов, подготовленных для использования в автоматизированной информационной системе.
Робототехники из БГТУ разработали уникальную систему, которая способна автоматически подбирать и настраивать группы роботов для выполнения совместных задач. По данным Национальной ассоциации участников рынка робототехники, этот комплекс на основе ИИ анализирует технические характеристики доступной робототехники и условия, в которых предстоит работать, чтобы сформировать оптимальный состав команды и точно спрогнозировать ее действия.
Платформу для ИИ-вычислений Delta Sprut XL представила компания из России Delta Computers. Система способна работать сразу с несколькими десятками GPU.
Российские учёные представили алгоритм USPEX 25, который позволяет проводить сложные вычисления по разработке новых материалов прямо на обычном ноутбуке. Новинка снижает зависимость от суперкомпьютеров и открывает доступ к исследовательской работе для гораздо большего числа ученых.
Это открывает доступ к передовым инструментам с искусственным интеллектом для учёных по всему миру, включая регионы, не обладающие мощными вычислительными ресурсами.
Ученые Пермского Политеха создали программу, которая умеет проектировать материалы будущего.
В отличие от обычных компьютерных программ, она не просто копирует известные решения, а действительно создает новые структуры. Результаты исследования показали высокую эффективность метода, сообщили в пресс-службе вуза.
Выпускник Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана (член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) Александр Клоков выиграл третье место на Всероссийском конкурсе «Генерация будущего». Он вошел в тройку победителей благодаря проекту, который представляет собой искусственный интеллект для проектирования энергосистем на основе возобновляемой энергии.
Инженеры-сибиряки из ТГУ запатентовали роботехнический комплекс, специально созданный для замены человека в зонах особенного риска. Завершенная разработка эффективна и качественно выполняет задачи при высоком радиационном фоне, в условиях химического заражения или, к примеру, паводков.
Искусственный интеллект, разработанный специалистами двух ведущих технических вузов страны, представляет собой специализированную платформу. Последняя, как говорится в совместном релизе, может в десятки раз ускорять важный и нужный промышленности процесс создания новых композиционных материалов.
GigaChat от Сбера стал первой российской нейросетью, которая научилась создавать презентации. Теперь ИИ может готовить материал, выделять ключевые тезисы, выстраивать структуру презентации, распределять контент по слайдам и генерировать для них уникальные иллюстрации. Новый сервис позволит ученым сэкономить время, затрачиваемое на подготовку презентационных материалов.
«ВизорЛабс» реализовал проект по внедрению интеллектуальной системы видеоаналитики для ООО «ЕВРАЗ», международной вертикально-интегрированной металлургической и горнодобывающей компании, входящей в число крупнейших производителей стали в мире.
Система VizorLabs обеспечивает автоматическую диагностику и мониторинг состояния спекательных тележек, фиксируя их номера и выявляя дефекты. Полученная информация обрабатывается и в режиме реального времени передаётся специалисту для принятия оперативных решений. При этом он может самостоятельно добавлять сведения о состоянии элементов тележек, что позволяет формировать полную картину эксплуатации оборудования.
Бывший студент Московского авиационного института создал платформу для сборки антропоморфных роботов, рассчитанную и на домашнее пользование, и на учебные заведения. Корпус создатель распечатал на стандартном 3D-принтере, а электронная начинка основана на недорогих и доступных компонентах.
Краеведческий музей Сызрани, один из старейших музеев Самарской губернии, приступил к оцифровке своих материалов с использованием планетарного сканера ЭларСкан А2-400Р.
