-
Ученые Государственного научно-исследовательского института авиационных систем (ГосНИИАС) разработали первую отечественную технологию улучшенного и синтезированного видения для пилотов гражданских самолетов и вертолетов. Первые системы улучшенного видения иностранные производители начали выпускать около десяти лет назад. Ни в Советском Союзе, ни в России они не выпускались. Работы по созданию отечественной технологии начались восемь лет назад.
Технология предназначена для информационной поддержки принятия решений экипажем воздушного судна в сложных условиях видимости. Система соответствует требованиям международного стандарта RTCA DO-315 и со временем может заменить аналогичные импортные системы зарубежных разработчиков в отечественных воздушных судах.
-
21-22 июля Департамент науки, промышленной политики и предпринимательства города Москвы представил на Форуме стратегических инициатив лучшие образцы инновационного производства столицы. На форуме московский департамент представил четыре стенда — «Медицина», «Робототехника», «Технологии для города» и «Дополненная реальность».
Экспозиция «Технологии для города» была посвящена автоматизированным решениям концепции «умный город». Так, компания «ЭЛВИС-НеоТек» продемонстрировала платформу безопасности Оrwell 2k на базе интеллектуального видеонаблюдения: алгоритмы компьютерного зрения классифицируют объекты и ситуации, а интерактивный дисплей позволяет диспетчеру принимать оперативные меры.
Разработка АО «ТРОНИК» — сеть «умных» уличных фонарей, которые совмещают энергосберегающие светодиодные лампы, датчики естественной освещённости, маршрутизаторы Wi-Fi для беспроводного доступа в интернет и систему видеонаблюдения.
-
Ученые из России придумали способ использования многоуровневых квантовых систем в качестве набора из нескольких одиночных кубитов, элементарных ячеек квантового компьютера, что приближает нас к созданию подобного вычислительного прибора, сообщают пресс-службы МФТИ и РКЦ. Для этого они предлагают использовать многоуровневые квантовые системы (кудиты). Каждая из них способна работать как несколько «обычных» квантовых элементов, кубитов.
© Пресс-служба МФТИ/QMQM 2016
Многоуровневый кубит, созданный в МФТИ и РКЦ
Профессор Владимир Манько, научный руководитель Лаборатории квантовой информации МФТИ и сотрудник ФИАН, сотрудник Российского квантового центра Алексей Федоров и его коллега Евгений Киктенко опубликовали результаты своих исследований многоуровневых квантовых систем в серии статей в журналах Physical Review A, Physics Letters A, а также Quantum Measurements and Quantum Metrology.
-
Красота! Какая мимолётная и фундаментальная концепция! Сколько экстраординарных поступков совершалось ради неё — от сомнительных экспериментов над собственным телом до создания бессмертных произведений искусства. Побывав в Центре обработки данных (ЦОД) Linxdatacenter, корреспондент STRF.ru убедился в том, что специалистам по работе с данными тоже не чужды поиски прекрасного, и работают они по принципу академика и знаменитого авиаконструктора Андрея Туполева «некрасивый самолёт не полетит».
Центр обработки данных Linxdatacenter — один из пяти крупнейших в России и старейший в Москве. Он был открыт 15 лет назад, а с 2014 по 2016 год в нём прошла модернизация. Сегодня на площади 4250 квадратных метра расположено 620 стоек, клиентами Центра являются более 100 международных и российских компаний, среди которых Western Union, Спортмастер, Касперский, а также государственные заказчики.
-
Проект «Система управления проектами на основе Multi-D технологии», представленный Группой компаний ASE, победил в номинации «Производственная эффективность» международного конкурса, прошедшего в рамках выставки World Nuclear Exhibition в знаменитом пригороде Парижа — Ле-Бурже. Нашими противниками в данной номинации были французские компании Apave и EDF, но до Multi-D им еще далеко.
В чем суть проекта?
Строительство крупных объектов часто связано с существенными рисками перерасхода бюджета и увеличения сроков. Улучшить ситуацию возможно только при правильном сочетании ИТ-инструментов и бизнес-процессов.
Группа компаний ASE разработала специальную систему управления проектами на базе технологии Multi-D, которая существенно оптимизировала контроль параметров «срок-бюджет-качество» при сооружении объектов капитального строительства.
-
Отечественное предприятие «Булат», часть которого принадлежит «Ростелекому» создала свою систему, предназначенную для хранения данных. При разработке новой СХД были использованы комплектующие из Азии.
Частью компании разработчика также владеет корпорация, занимающаяся приборостроением (ОПК).
На настоящее время готова к использованию одна вариация системы для хранения информации «Б-СХД-400-ВД». В будущем планируется расширение модельного ряда и введение еще пяти версий.
Поставку новой системы хранения информации будет выполнять «РТ-Информ», являющаяся подразделением «Ростеха».
Платформа программы новой системы заявлена как отечественная разработка, она принадлежит компании «Булат». Она создавалась специалистами этого предприятия совместно с зарубежными компаниями. Оборудование можно выпускать как в России, так и за границей.
-
Приложение российских разработчиков Prisma, запущенное всего девять дней назад, 11 июня, стало одним из самых скачиваемых в App Store 10 стран — России, Белоруссии, Эстонии, Молдавии, Киргизии, Узбекистана, Казахстана, Латвии, Армении, Украины. Об этом свидетельствуют данные системы аналитики приложений App Annie. По данным той же системы, у приложения высокий рейтинг (4,5) в трех странах — России, США и Германии.
Prisma позволяет обрабатывать фотографии, превращая их в стилизации картин известных художников (таких, как Марк Шагал, Эдвард Мунк). Приложение использует алгоритмы нейронных сетей, которые позволяют ему добиться сходства с живописью.
-
Начала свою работу «Энциклопедия пчеловодства Beepedia.ru», призванная объединить опыт и познания русскоговорящих пчеловодов всего мира. Новый ресурс работает на открытой платформе, а значит, наполнять энциклопедию, корректировать, пополнять и обновлять информацию, смогут сами участники процесса — пчеловоды, энтомологи и любители пчёл.
-
Старший научный сотрудник Института проблем передачи информации Российской академии наук (ИППИ РАН), профессор Университета Мэрилэнда (США) Александр Барг вместе с Ицхаком Тамо из Университета Тель-Авива (Израиль) и старшим научным сотрудником ИППИ РАН Алексеем Фроловым предложили границы параметров для кодов с локальным восстановлением, применяемых в распределенных системах хранения данных. Их статья вышла в журнале IEEE Transactions on Information Theory.
Годом раньше за публикацию в том же издании Барг и Тамо получили одну из самых престижных премий в области теории информации и кодирования IEEE Information Theory Society Paper Award за обширное исследование кодов с локальным восстановлением.
-
В фонде «Сколково» в ходе Startup Village 2016 назвали лучшие российские решения в сфере «умного дома». Первое место присудили проекту THRONE («Трон») — это система управления «Умным домом» и устройствами категории «Интернет вещей», разработанная в Ярославле.
Концепция THRONE, победившая в конкурсе, является запатентованной разработкой компании «ТРОН Системс» из Ярославля. «ТРОН Системс» стала резидентом фонда «Сколково» в ноябре 2015 года.
Это принципиально новый подход к управлению системой «умного дома». В основу интерфейса THRONE заложена схематическая 3D-модель управляемого объекта. Пользователь может масштабировать модель, перемещаться по ней и изменять ракурс просмотра каждой из локаций.
-
Ученые Энергетического института Томского политехнического университета разработали моделирующий комплекс, с помощью которого можно создать виртуальную копию настоящей электроэнергостанции и проводить на ней самые различные испытания — от применения новейших энергосберегающих технологий до моделирования аварийных ситуаций. Комплекс позволит в безопасных условиях проверить, как будет работать станция после ремонта или при увеличении ее нагрузки.
Фото: Всережимный моделирующий комплекс реального времени электроэнергетических систем
-
«ЭЛВИС-НеоТек», проектная компания РОСНАНО, входящая в ГК «ЭЛВИС», и Imagination Technologies передали в производство семантический процессор ELISE (ELVEES Image Semantic Engine) — мультиплатформенную систему-на-кристалле (СнК) нового поколения, разработанную по технологическому процессу 28 нм, которая предназначена для создания систем для быстрорастущих мировых рынков видеоаналитики: умные города, ритейл, интернет вещей, дополненная реальность, мультимедиа
и т. д. На основе чипа ELISE могут создаваться IP-камеры с функциями видеоаналитики на борту, мультимедийные устройства и мобильные гаджеты, системы помощи водителю (ADAS), устройства связи и навигации, роботы.
«Появление чипа ELISE предоставляет возможность отказаться от использования в системах дорогостоящих серверов и перенести анализ информации непосредственно в устройства. Это позволит нашей компании выйти на существующие и потенциальные мировые рынки видеоаналитики с уникальным предложением», — отметил президент группы компаний «ЭЛВИС» Ярослав Петричкович.
-
Примеров успешной коммерциализации результатов научных исследований, изначально поддержанных государством, в России с каждым годом становится всё больше. Историей создания бизнеса и сложностями внедрения инноваций в медицине с читателями портала «Экспир» поделился генеральный директор группы компаний «Нордавинд» Илья Свирин:
Илья Свирин: «Для успешной коммерциализации результата научных исследований следует постоянно „сверять часы“ с потенциальными потребителями разрабатываемой технологии или продукта»
Фото: из личного архива Ильи Свирина
С чего всё началось? Идеи, разработки, вдохновения?
-
Резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково» компания «ЦРТ-инновации» (входит в группа компаний ЦРТ) разработала технологию автоматического распознавания речевых команд для робототехники в промышленности. Технология использует метод распознавания команд по грамматикам с использованием акустических моделей на основе глубоких нейронных сетей (Deep neural networks, DNN).
Одним из наиболее актуальных применений нейронных сетей сегодня, когда потребность в диалоге «человек-машина» стала очевидной, является распознавание естественной звучащей речи. Голосовое управление в промышленных условиях предполагает повышенную зашумленность, поэтому требовалось создать технологию, которая сумела бы отличать речь от шума и адаптироваться к конкретному человеку. Технология группы компаний ЦРТ решает эту задачу за счет алгоритма определения речевой активности диктора на основе нейросетевого классификатора и нового метода адаптации к голосу и каналу.
-
- Заместитель генерального директора ООО «Радужные технологии» Павел Сажин рядом с видеостендом ситуационного центра метрополитена в г. Санкт-Петербурге
Разработчики резидента ОЭЗ «Дубна» компании «Радужные технологии» создали уникальную технологию видеоанализа, превосходящую мировые аналоги в десятки раз. Эффективность разработки многократно подтверждена в ходе испытаний, проходивших в метрополитене города Санкт-Петербурга. В настоящее время продукт готовят к выходу на рынок.
Предотвратить драку и найти забытую или специально оставленную без присмотра вещь в многолюдном метро в толпе людей в час пик теперь возможно. Всевидящий инструмент поиска цели в самых сложных условиях создали дубненские разработчики резидента ОЭЗ «Дубна» компании «Радужные технологии» в сотрудничестве с АО «Аспект Северо-Запад». Речь идет о платформе видеоаналитики «Видеоинтеллект».
-
Биофизик Новосибирского государственного университета, развивающий метод дискретных диполей, разработал универсальную компьютерную программу ADDA, одним из приложений которой является моделирование светорассеяния биологическими клетками.
Технологию ученого применяют во всем мире для исследования межзвездной пыли, неоднородных покрытий на бумаге, металлических наночастиц, сообщает пресс-служба НГУ. Программа, созданная новосибирским ученым, отличается большей скоростью по сравнению с иностранными аналогами, а также превосходит их и по другим параметрам. В частности, ADDA в 2 раза быстрее, чем американская компьютерная программа DDSCAT.
-
Самарские студенты создали перчатки с использованием системы bluetooth для управления антропоморфным роботом, сообщили РИА Новости в пресс-службе Самарского национального исследовательского университета имени Королева.
«Студенты представили систему для снятия движений человека на основе сенсора Kinect и собственноручно сконструированного устройства — bluetooth-перчаток. Систему планируется использовать для задачи движения антропоморфного робота AR-600E таким образом, что робот будет повторять движения человека», — говорится в сообщении.
Предполагается, что перчатки могут использоваться при работе в условиях повышенной радиации, при угрозе взрыва или в открытом космосе.
-
Российские программисты из петербургского ИТМО и их зарубежные коллеги разработали особую систему искусственного интеллекта. Она позволяет почти безошибочно определить возраст человека по простому анализу крови, говорится в статье, опубликованной в журнале Aging.
«В нашей лаборатории мы работаем над более сложными задачами, чем определение возраста, однако проект Aging.AI стал хорошим примером того, как глубокие нейросети превосходят по своим характеристикам другие методы машинного обучения. Я надеюсь, что наши наработки помогут минимизировать роль опытов на животных в научном прогрессе и перенести часть из них в виртуальный мир», — заявил Евгений Путин из Университета информационных технологий, механики и оптики (ИТМО) в Санкт-Петербурге.
Большинство систем искусственного интеллекта, существующих сегодня, представляют собой так называемые нейросети. Это специальный самообучающийся алгоритм, имитирующий работу нервных клеток в живом организме. Его главное преимущество — способность распознавать даже сильно искаженные сигналы, которую нейросеть приобретает при накоплении опыта.
-
Команда Санкт-Петербургского государственного университета победила на студенческом чемпионате мира по программированию Ассоциации вычислительной техники (ACM-ICPC). Студенты университета Игорь Пышкин, Алексей Гордеев, Станислав Ершов — под руководством Андрея Лопатина решили несколько сложных задач за кратчайшее время и показали лучшие результаты.
Представители СПбГУ обошли соперников из Гарвардского университета, Университета ИТМО, Массачусетского технологического института, Шанхайского университета Джао Тонг, МГУ им. Ломоносова и других вузов — всего за победу боролись около 130 команд.
По правилам соревнования в составе каждой команды — три студента, у них один компьютер и комплект математических задач. Побеждает команда, решившая наибольшее число задач, а в случае равенства правильных ответов — команда, затратившая на это меньше времени.
Ранее представители СПбГУ уже трижды становились победителями чемпионата.
-
Сразу 20 компаний-резидентов «Сколково» представляют свои разработки на технологических выставках, проходящих в эти дни в «Экспоцентре». В выставке «Связь-2016» — крупнейшем российском мероприятии, посвященном телекоммуникационным технологиям — участвуют восемь компаний из кластера космических технологий и телекоммуникаций и шесть — из кластера информационных технологий Фонда «Сколково». Участниками «Навитеха» в этом году стали шесть резидентов космокластера.
Добавить новость
можно всем, без премодерации, только регистрация