Фанерный комбинат лесопромышленной группы «Свеза» в Санкт-Петербурге запустил в работу сканеры определения дефектов шпона на лущении. Умная система с машинным зрением разработана подразделением компании «Свеза СмартЛайн». Она успешно интегрирована с линией управления рубкой и стопоукладкой в автоматическом режиме.

Машинное зрение — это современный автоматизированный способ контроля качества сырья, который помогает сотрудникам и повышает уровень выпускаемой продукции. На всех трех линиях лущения петербургского комбината «Свеза» запущена в работу система определения дефектов шпона — собственная разработка компании «Свеза СмартЛайн».

Новая нейросеть различает всю картинку целиком, по её признакам, подобно человеческому глазу. Благодаря подходу (end-to-end) искусственный интеллект за 3-4 секунды и с точностью от 80% распознает даже «шумные» рукописные данные в штампе регистрации паспорта, а такжеи в любых других типах документов. Сетка может работать без мощных видеокарт (GPU), на обычных процессорах. Разработчик технологии — компания «Биорг», резидент «Сколково».

Сначала ИИ тренировали на простых строках рукописного текста, затем обучили разбирать сложные, зашумленные фрагменты. Нейросеть определяет признаки символов, анализирует их вектор и декодирует в распознанные электронные данные, независимо от типа документа.

Модель обучили на открытых массивах и собственном наборе данных «Биорг» с применением реальных и синтетических изображений — всего использовали более 30 тыс. вариантов рукописных фрагментов. При обучении на дополнительных датасетах точность превысит 90%.

Робототехники из ЮУрГУ разработали инновационную систему для промышленных роботов. По данным Национальной ассоциации участников рынка робототехники, ее можно смело назвать универсальным машинным зрением, так как она позволяет машинам точно определять расстояние до объектов вокруг, даже если в цеху или на складе полная темнота.

ООО «Комменж» (Санкт-Петербург) выпускает несколько базовых моделей приборных монтажных платформ виброзащитных (ПМП-ВЗ), предназначенных для защиты размещенной на них полезной нагрузки от вибрационных и ударных воздействий, от которых страдают, прежде всего, элементы точной механики и оптики, такие, например, как ЗУМ-объективы и поворотные механизмы камер видеонаблюдения.

Первая партия платформ новой модели ПМП-ВЗ-2501 в каличестве 27 штук будет отгружена заказчику в октябре этого года. На них будут установлены видеокамеры, входящие в систему управления производством.

Реализация проекта позволяет проверять качество деревянных поддонов в автоматическом режиме. Применение технологии машинного зрения гарантирует, что в производственном процессе используются только поддоны одобренного качества.

Несоответствующие поддоны удаляются с конца линии, что предотвращает повреждение продукции во время погрузочно-разгрузочных работ внутри и снаружи склада. Еще один плюс, важный для потребителей б/у поддонов — это снижение затрат на готовую продукцию. В компании отметили, что сокращается и время погрузки продукции на автотранспорт.

Информационный комплекс обеспечивает непрерывный видеоконтроль за состоянием укрытий на горновых и транспортных желобах на всём их протяжении посредством системы машинного зрения.

Систему автоматического контроля качества QuatroPBC установили на заводе по производству тротуарной плитки «Выбор-Сибирь» в Красноярске. Красноярский завод — третий завод в России, на котором контроль качества тротуарной плитки осуществляется автоматически, с помощью новейшего оборудования, основанного на технологиях машинного зрения и искусственного интеллекта.

На заводе по производству тротуарной плитки «Выбор» установлена первая российская система автоматического контроля продукции, основанная на технологиях машинного зрения и искусственного интеллекта QuatroPBC.

На Новолипецком металлургическом комбинате успешно завершен пилот по внедрению цифровой системы автоматического контроля герметичности дверей коксовых батарей. Так компания внедряет системный подход к сокращению эмиссии и улучшает условия работы на коксохимическом производстве. Решение базируется на отечественной видеоаналитике Vmx Dequs: ECO.

Плотность закрытия дверей коксовой батареи влияет как на эмиссию, так и на качество получаемого кокса. Раньше визуальный осмотр дверей коксовых батарей осуществлялся сотрудниками. Теперь на помощь пришел искусственный интеллект.

 © www.fsk-ees.ru

Проект реализован впервые в сетевом комплексе России. Система поставлена на подстанции 500 кВ «Курдюм» (мощность — 1242 МВА), от которой зависит электроснабжение региона с населением 2,4 млн человек, выдача мощности Саратовской ГЭС и Балаковской АЭС.

• 
•  © pro-arctic.ru

Кольская АЭС стала пилотной площадкой по внедрению Единой платформы оперативного мониторинга соблюдения правил техники безопасности с использованием методов «машинного зрения».

Концерн «Росэнергоатом» представил новую систему, которая направлена на улучшение контроля за соблюдением правил техники безопасности на территории атомной станции. Эффективное использование камер видеонаблюдения, объединённых в единую систему «машинного зрения», позволит фиксировать и мгновенно анализировать нарушения, информировать о них работника и тем самым предотвращать ситуации, которые могут повлечь несчастные случаи на производстве.

Микропроцессор «Мультиком-02» (МСom-02, 1892ВМ14Я) впервые был показан в 2016 году. Это 6-ядерный сигнальный микропроцессор нового поколения с пониженным энергопотреблением для связных, навигационных, мультимедийных встраиваемых мобильных приложений, например: планшетов, интеллектуальных видеокамер, телефонов. Микросхема изготовлена по КМОП-технологии с минимальными топологическими размерами элементов 40 нм. Как сообщают разработчики, «наиболее близкими зарубежными архитектурными аналогами процессора 1892ВМ14Я являются системы на кристалле компаний NXP, Texas Instruments, Allwinner, Rockchip и MediaTek».