-
Исследователи Центра искусственного интеллекта и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ представили новый алгоритм обнаружения структурных изменений во временных рядах. Метод использует нейронную сеть для сравнения различных отрезков ряда, что позволяет быстрее выявлять изменения в его поведении.
-
© наука.рфУченые Международной лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге выяснили, что микролазеры могут генерировать излучение на нескольких частотах даже при высокой температуре. Это позволит в будущем использовать их в фотонных интегральных схемах и передавать в два раза больше информации.
-
Российские математики разработали новый алгоритм для определения предпочтений пользователей смартфонов и прочих гаджетов. Технология превосходит аналоги на 2-12% в точности при обработке персональных данных и фотографий. Об этом в среду сообщила пресс-служба НИУ ВШЭ.
Все существующие поисковые системы, социальные сети, онлайн-кинотеатры, а также различные торговые площадки в интернете используют персональные данные клиентов. Они обрабатывают их, чтобы определить их предпочтения и подобрать предложения для каждого пользователя. Как правило, в работе используют нейросети и математические алгоритмы, которые ищут общие закономерности в пользовательских данных.
-
© scientificrussia.ruПримеры изображений клоунов и шариков, количество цветов определяет уровень сложности
Ученые из НИУ ВШЭ и «Сколково» разработали модель машинного обучения, которая может предсказывать успешность человека в задаче на внимание по времени реакции и движениям глаз.
-
© hse.ruПиковую производительность суперкомпьютера НИУ ВШЭ «cHARISMa» удалось увеличить в два раза — до 2 петафлопс (2 квадриллиона операций над числами двойной точности с плавающей запятой в секунду).
-
© hse.ruАбсолютным победителем в индивидуальном зачете стал Александр Луценко — первокурсник совместной бакалаврской программы по экономике ВШЭ-РЭШ. Он набрал 175 баллов из 200 возможных и победил с отрывом в 9 баллов от второго места.
На втором месте расположился Гильермо Кутрим Коста из Бразилии, первокурсник Массачусетского технологического университета, на третьем — Флорентиана Ювоно из Индонезии.
Золото в командном зачете второй год подряд досталось команде из Бразилии. Серебро взяла команда Индонезии.Россияне стали бронзовыми призерами в командном зачете, в индивидуальном завоевали три золотые медали и две бронзовые.
-
-
- © cdn23.img.ria.ru
Физики из МФТИ, ОИВТ РАН и ВШЭ создали уникальную методику расчетов, позволяющую подбирать идеальную смазку для двигателей самолетов и других высокотемпературных устройств. Их исследование заняло второе место на конкурсе промышленных инноваций в США, сообщает пресс-служба Физтеха.
«Компании стремятся получать быстрые результаты, перебирая варианты веществ не в лаборатории, а в компьютерных симуляциях. Это особенно важно при дизайне смазок, когда задействуются сотни комбинаций разных веществ. Производителям выгоднее не держать большой штат ученых, а собирать данные в рамках конкурсов и использовать их в расчетах», — рассказывает Николай Кондратюк, научный сотрудник МФТИ.
Современные авиационные двигатели, а также различные компоненты ракетных установок и промышленных приборов работают в экстремальных условиях, при давлениях и температурах, превышающих тысячи градусов Цельсия и десятки тысяч атмосфер. Они содержат в себе большое число движущихся компонентов, каждый из которых нуждается в смазке для того, чтобы он мог нормально работать.
Проблема, как отмечают Кондратюк и его коллеги, заключается в том, что многие существующие смазочные материалы ведут себя в подобных условиях совсем не так, как в комнатных условиях, причем часто меняется то, как именно они снижают силу трения. Это сильно усложняет поиск подходящих смазок для авиадвигателей и делает этот процесс сильно зависимым от результатов дорогостоящих и долгих экспериментов.
-
-
-
- Стенд полунатурного моделирования
- © www.sputnix.ru
В Московском институте электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (МИЭМ НИУ ВШЭ) установили учебно-исследовательское оборудование для изучения и отработки спутниковых технологий, разработанное компанией «СПУТНИКС», резидентом инновационного центра «Сколково».
Новый стенд полунатурного моделирования для решения различных научно-исследовательских задач в области ориентации, навигации, калибровки датчиков ориентации малых космических аппаратов и наборы-конструкторы микроспутников стали составной частью учебно-исследовательского комплекса Центра управления полетами малых космических аппаратов МИЭМ НИУ ВШЭ.
-
-
Сотрудники Лаборатории космических исследований в области технологий, систем и процессов МИЭМ НИУ ВШЭ применили быстрообучаемый искусственный интеллект на базе нейросетей для распознавания запахов. Это позволило получить патент на компактный гаджет «электронный нос» для распознавания образа запаха широкого класса химических веществ.
По задумке, «электронный нос» будет не только различать различные смеси газов, но и запоминать новые запахи. Специалисты планируют, что разработка в будущем облегчит жизнь как службам безопасности, так и обычным гражданам.
«Электронный нос» — это газоанализатор, измерительный прибор для определения качественного и количественного состава смесей газов. Как отметил, Владимир Кулагин, профессор МИЭМ НИУ ВШЭ, датчиков запахов газа существует великое множество, но они все настроены на распознавание только одного определенного запаха. Новый же гаджет должен быть универсальным и способным к обучению.
Предложение исследователей позволяет достичь высокой точности при анализе смесей. Также, это делает работу прибора сопоставимой с работой органов обоняния живых существ, которые запоминают новые запахи и, встретив их снова, с легкостью их различают.
-
-
Сотрудники факультета физики НИУ ВШЭ и ИТФ имени Ландау РАН Игорь Колоколов и Владимир Лебедев создали аналитическую теорию, которая приближает человека к пониманию причин возникновения когерентных вихрей, к которым относятся такие атмосферные явления, как циклоны, антициклоны и ураганы, сообщила во вторник пресс-служба Высшей школы экономики. По словам ученых, их теория показывает как из хаоса, например, из воздушных масс, появляется порядок. Результаты исследования опубликованы в журнале Journal of Fluid Mechanics.
-
-
Учебный корпус предназначен для обучения самых востребованных специальностей: информационные технологии, кибернетика, прикладная математика, компьютерная безопасность, космическая техника, робототехника. Ректор НИУ ВШЭ отметил, что строители качественно провели работу. «И конечно у нас есть большое удовлетворение, что Московский институт электроники и математики, инженерное крыло Высшей школы экономики, теперь имеет свой дом. Впервые за многие годы они собрались в одном корпусе, и корпус оснащен сейчас современным оборудованием», — заявил руководитель университета.
Новый учебный корпус Национального исследовательского университета Высшей школы экономики был построен в рамках инвестиционного контракта за счет внебюджетных средств. Площадь объекта — 22 тысяч квадратных метров. Он рассчитан на 1 тысячу 820 учащихся и 400 сотрудников университета.
-
-
3 декабря 2013 года в Москве открылся Центр прототипирования, организованный двумя вузами Москвы – Высшей школой экономики и Российским государственным технологическим университетом имени К.Э.Циолковского (МАТИ). Открытие прошло в рамках программы создания творческих лабораторий (ЦМИТ). Центр стал одним из шестнадцати подобных образовательных учреждений, которые уже принимают или готовятся к приему молодежи и школьников в разных округах города. Программа создания ЦМИТ реализуется Центром инновационного развития Москвы при поддержке столичного Департамента науки, промышленной политики и предпринимательства. Основные направления работы открывшегося центра – учебное прототипирование, промышленный дизайн, дизайн среды, авиамоделирование, искусство, маркетинг, социальные инновации.
-
Все рукопожатные и неполживые знают: в России развивается только добыча нефти и прочего сырья. И действительно, а существенная ли доля всех этих новых заводов, о которых пишут на Сделаноунас, в сравнении с экспортом сырой нефти?
Есть хороший способ выразить ответ на этот вопрос числом:
Индикатор "качества" структуры промышленного производства дает представление о соотношении в общем объеме выпуска продукции доли отраслей добычи сырья и его первичной переработки, с одной стороны, и доли производства продукции высокой степени переработки, с другой. Чем больше значение этого индикатора, тем выше удельный вес продукции высокой степени переработки. Снижение индикатора свидетельствует о возрастании доли отраслей добычи и первичной переработки сырья.
