-
©Видео с / https://www.youtube.com/embed/_C2EyrhGWUE
-
Специалисты ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (входит в научно-проектный блок «Роснефти») совместно с негосударственным институтом развития «Иннопрактика» создали уникальный программный комплекс «РН-Цифровой керн». Такое программное обеспечение не имеет аналогов в России. Виртуальное моделирование керна позволяет не только спрогнозировать содержание углеводородов в пласте, но и подобрать наиболее эффективные методы разработки для увеличения его нефтеотдачи.
-
Магнитно-импульсные технологии (МИТ) — одна из разновидностей импульсных методов обработки материалов, основными характеристиками которых является высокая развиваемая мощность и малое время силового воздействия на обрабатываемую заготовку.
-
-
-
Российские ученые из института автоматики и процессов управления ДВО РАН создали новый материал для создания солнечных элементов и инфракрасных фотодетекторов нового поколения с повышенной энергоэффективностью, об этом сообщили в пресс-службе РНФ.
-
Система на основе искусственного интеллекта, работу которого продемонстрировало НПО «Энергомаш» (входит в корпорацию Роскосмос), распознает детали, инструменты и действия работника при сборке ракетного двигателя.Возможности новой технологии, основанной на цифровом проектировании, машинном зрении и дополненной реальности, испытывали разработчики из ФГУП «НИИ автоматики» и компании «Мотив».
-
Российские ученые предложили инновационный способ повышения быстродействия компьютеров и электроники, основанный на новом источнике оптического излучения. Как сообщает РИА Новости, наночип для сверхбыстрой передачи данных был разработан специалистами консорциума Центра компетенций НТИ «Фотоника» при Пермском государственном национальном исследовательском университете из Алферовского университета в сотрудничестве с петербургскими исследователями.
-
-
Приборная база Научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и квантовые технологии» ЮУрГУ пополнилась новым нейрокомпьютером. В сентябре 2020 года первый на Урале нейрокомпьютер был установлен в Лаборатории суперкомпьютерного моделирования ЮУрГУ. Благодаря средствам гранта по программе «Приоритет 2030» в 2022 году университет приобрел новый более мощный нейрокомпьютер стоимостью 40 миллионов рублей, который позволит проводить исследования мирового уровня.
-
Станкоинструментальный холдинг Госкорпорации Ростех «Механика», ГК «Цифра» и МГТУ «СТАНКИН» представили концепцию высокотехнологичного цеха промышленности. «Умный цех» разработан на основе современных цифровых российских технологий, что позволит контролировать производительность станков и качество продукции в режиме реального времени.
-
В Центральной библиотеке им. Н.А. Некрасова установлен новый отечественный сканер ЭларСкан С2-800РА, который помимо плановой оцифровки поможет в сканировании ветхих, ценных изданий и разных видов графики.
-
Позади первое полугодие, в котором четыре месяца пришлось на жёсткое противостояние с России с самой богатой частью мира. Расчёты этой части на обвал российской экономики и капитуляцию не оправдались. Чтобы не быть голословными, перечислим в этом выпуске самые запоминающиеся позитивные события полугодия из мира промышленности, техники и науки.
©Видео с / https://vk.com/video_ext.php?oid=-166596029&id=456240804&hash=faade8f8558098f2
-
-
©Видео с / https://www.youtube.com/embed/dG5xGJWOUg4
В России создан прототип квантового компьютера. Ученые Физического института Российской академии наук и Российского квантового центра, используя ионы редкоземельного элемента иттербия, создали платформу для вычислителя, который в перспективе может стать мощнее любого действующего суперкомпьютера. На что способны квантовые машины будущего уже сейчас и что такое кудит? Об этом — специальный репортаж Антона Подковенко.
-
НИТУ «МИСиС» провел демонстрацию работы узла отечественной квантовой сети, разработанного учеными Центра НТИ «Квантовые коммуникации», в рамках ежегодной всероссийской конференции «Цифровая индустрия промышленной России». Показанный узел станет основой для создания демонстрационных квантовых компьютеров и прототипирования устройств квантового интернета.
Узел квантовой сети, разработанный учеными Центра НТИ «Квантовые коммуникации» НИТУ «МИСиС» используется для проведения демонстрационных и научно-исследовательских работ в области квантовых коммуникаций и фотоники на базе вузов, R&D-центров и научно-производственных объединений.
-
Самое сложное в истории шоу дронов © www.geoscan.aero
В этом году Геоскан провел самое сложное шоу в истории с технической точки зрения. Никто в мире не делал ничего подобного.
За последние годы шоу дронов развивались в разных направлениях: от простых запусков 100-200 квадрокоптеров до сложных анимаций и спецэффектов, требующих большого мастерства от создателей. Но наша команда пошла дальше.
Мы проводили шоу из 1 800 дронов 7 дней подряд в районе оазиса Аль-Ула посреди пустыни Саудовской Аравии. Заказчиком выступило Министерство туризма Саудовской Аравии, а темой шоу стал космос: звезды, фигуры знаков зодиака, обсерватории, спутники, телескопы.
-
Разработанная сотрудниками Государственного научного центра РФ ОНПП «Технология» им. А.Г. Ромашина компьютерная программа повысила эффективность работы с рационализаторскими предложениями. В ходе тестирования на одном из производственных участков система «Оперативное управление подачей и реализацией предложений по улучшению» увеличила количество внедренных в производство предложений на 14%, обеспечила их тиражирование в другие структурные подразделения.
-
Во Всероссийском государственном университете кинематографии имени С.А. Герасимова для уникальной коллекции документов создадут электронные копии на новом отечественном планетарном сканере ЭларСканА1-600 КС.
-
МСТ Компани (резидент технопарка) заявила о завершении работы над проектом создания нейросети для сравнения отпечатков пальцев.
Заказчик, по словам разработчиков, поставил следующую задачу: спроектировать и обучить нейросеть которая сможет определять одинаковые отпечатки пальцев.
Специалисты подробно изложили, как решали задачу: как сначала пошли не по тому пути и как затем пришли к верному решению.
Вот как разработчики описали процесс поиска правильного направления: «после долгих попыток получить что-то внятное из автоэнкодера мы решили сконструировать самую простую архитектуру. Оказалось, что самое простое решение данной задачи является самым лучшим.