Ученые физического и геологического факультетов МГУ разработали алгоритм решения задачи анализа сейсмических данных с помощью специальных квантовых вычислителей («отжигателей»). Новый алгоритм позволяет решать задачу построения 3D-модели среды на основании инверсии сейсмических данных в сложном с точки зрения вычислений случае, требующем при его решении на классических компьютере значительных временных затрат.
Чат-бот Neuromed AI на базе генеративного ИИ стал первой в России нейросетью, успешно прошедшей государственную итоговую аттестацию ординаторов по направлениям кардиологии и онкологии. Его разработали специалисты Сеченовского Университета и технологического стартапа «Нейромед».
В период с 27 по 31 января 2025 года на компрессорной станции «Кубанская» Березанского ЛПУМГ ООО «Газпром трансгаз Краснодар» успешно прошли предварительные испытания системы автоматического управления газоперекачивающего агрегата (САУ ГПА) «ЭЛСАР-Р-100», автоматизированной системы управления технологическим процессом компрессорного цеха (АСУ ТП КЦ) «ЭЛСАР-Р-200» и системы пожарной автоматики (СПА) «ЭЛСАР-Р-500» на базе программно-аппаратного комплекса ЭЛСАР-Р.
Испытания проводились в соответствии с Регламентом проведения испытаний средств и систем автоматизации на объектах ПАО «Газпром». В них приняли участие представители ООО «Газпром трансгаз Краснодар», ООО «Газпром трансгаз Волгоград», ООО «Газпром трансгаз Самара», ООО «Газпром трансгаз Саратов», ООО «Газпром трансгаз Сургут», ООО «Газпром трансгаз Ухта».
Исследователи из России разработали алгоритм, позволяющий с 94-процентной вероятностью корректно определять тип передаваемых данных, даже если они зашифрованы с использованием новейших технологий. Этот подход позволит повысить эффективность обслуживания сетей и эффективность управления ресурсами, сообщила пресс-служба МФТИ.
Тольяттинская компания «Айтеко Технолоджи» в январе 2025 года приступила к производству нового продукта в линейке профессиональных кульманов и терминалов. Об этом сообщил представитель компании на рабочей встрече в технопарке «Жигулёвская долина», резидентом которого являейтся «Айтеко Технолоджи».
Delta Design — это первая современная отечественная система автоматизированного проектирования печатных плат, реализующая сквозной цикл проектирования.
САПР изначально разработана с целью полной поддержки российских ГОСТов, но в то же время совместима и с международными стандартами.
Ученые Московского физико-технического института разработали уникальную систему сбора данных и управления приборами следующего поколения. Она позволит ускорить внедрение автоматизации промышленных процессов предприятия и снизить затраты на нее. В отдельных случаях использование полученной SCADA-системы (Supervisory Control and Data Acquisition) уже позволило снизить время внедрения в три раза, уточнили в пресс-службе вуза.
Ученые из МФТИ и ИППИ РАН разработали метод улучшения функции MIMO (Multiple Input Multiple Output) в Wi-Fi. Это технология, используемая в беспроводной связи, которая позволяет одновременно передавать и принимать несколько потоков данных с помощью множества антенн как на передающей, так и на принимающей стороне.
Студенты-инноваторы из МФТИ предложили техническое решение, которое значительно упрощает процесс создания рекламных материалов. Креаторы смогут генерировать виртуальные каталоги одежды, а также создавать подиумы для цифровых моделей. Проект получил название Redress, сообщила пресс-служба вуза.
Кластер информационных технологий создали в Калининградской области в соответствии с задачами нацпроекта «Цифровая экономика».
Кластер объединит усилия ИТ-компаний, государственных структур и образовательных учреждений по планированию и реализации совместных проектов. Планируется также содействие в привлечении инвестиций и кадров в ИТ-отрасль. Основные задачи кластера — развитие сотрудничества между участниками, поддержка стартапов, раскрытие кадрового потенциала молодежи, реализация программ обучения, привлечение инвестиций и международная кооперация.
Рой дронов в Санкт-Петербурге. Источник: Дарья Драй
Разработанный алгоритм позволяет обучать большие модели на распределенных вычислительных ресурсах с учетом ненадежности связи между узлами, оптимизировать распределение ресурсов в беспроводных сетях и энергосистемах, обеспечивать коллективное управлением группами роботов и роями дронов в условиях динамически изменяющейся среды, а также создавать эффективные и устойчивые системы федеративного обучения, учитывающие динамику мобильных сетей.
В стремлении улучшить технологическую независимость и безопасность критической инфраструктуры один из крупнейших аэропортовых холдингов России реализовал проект в области импортозамещения программного обеспечения. Аэропорты Сочи, Краснодара и Анапы полностью перешли на российскую систему автоматизации управления сервисом Итилиум, заменив прежнюю американскую систему Ivanti. В планах — подключить к системе аэропорт Владивостока.
Акцент на технологическую независимость
Переход на решение Итилиум (прототип 1С:ITILIUM, который с начала 2024 г. развивают совместно Деснол и фирма «1С») был обусловлен необходимостью импортозамещения и обеспечения технологической независимости, повышения эффективности управления ИТ-инфраструктурой и минимизации рисков для бесперебойной работы аэропортов — объектов критической инфраструктуры. Своевременное и качественное реагирование на инциденты в ИТ-системах аэропортов является ключевым фактором для поддержания безопасности и работы всех систем: как для сотрудников, так и для пассажиров.
В «НИИИС им. Ю.Е. Седакова» произвели фотонные интегральные схемы по топологии 90 и 350 нанометров. Они нужны для создания оптических квантовых и нейроморфных процессоров, необходимых для ускорения систем искусственного интеллекта и вычислительных устройств.
Ученые российской ИИ-компании Smart Engines представили и запатентовали в США принципиально новую модель нейросетей — биполярные морфологические сети. Они позволят создать ускоритель для нейросетевых моделей, который может обеспечить 30-40% улучшение аппаратных характеристик практически без снижения качества работы. БМ-сети способны вытеснить классические нейросети и значительно повлиять на развитие технологий ИИ в ближайшем будущем. Об этом «Газете.Ru» рассказали в Smart Engines.
Специалисты группы компаний РСК завершили плановую модернизацию суперкомпьютера «Сергей Годунов» в Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН). В итоге суммарная пиковая производительность этого вычислительного комплекса достигла 114,67 Терафлопс (триллионов операций в секунду) — из них 75,87 Тфлопс на центральных процессорах и 38,8 Тфлопс на графических ускорителях.
Новое знакосинтезирующее печатающее устройство (ЗСПУ-У) предназначено для обработки и документального фиксирования буквенно-цифровой информации в аппаратных залах атомных станций, диспетчерских аэродромов и аэропортов, на нефтеперерабатывающих заводах и нефтебазах.
Новое устройство способно обеспечить защиту данных на специальных рабочих местах. Серийное производство «принтеров» планируется начать до конца 2024 года.
На заседании Белгородского научно-образовательного центра «Инновации в АПК» был представлен и одобрен проект «Комплексная интеллектуальная система управления и мониторинга технологических параметров на основных этапах вывода и выращивания птицы» компании ООО «Антрел-Автоматизация».
В Александрии (Египет) подвели итоги 36-й Международной олимпиады по информатике.
Все российские участники получили золотые медали.
Ученые Северо-Кавказского горно-металлургического института разработали замещающий импортные аналоги вычислительный модуль. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Министерства науки и высшего образования России.
«Ученые Северо-Кавказского горно-металлургического института разработали улучшенные версии стандартных алгоритмов и предложили метод модульного перебора, который сокращает количество вычислений полного перебора. Новый подход позволяет решать задачи быстрее и эффективнее», — сказал собеседник агентства.
Ученые вуза разработали усовершенствованные версии стандартных алгоритмов, которые не обновлялись и использовались с середины прошлого века. Также был предложен метод модульного перебора, который сокращает количество стандартных вычислений полного перебора. В рамках этой работы на сайте университета создали универсальный вычислительный модуль, который позволяет решать широкий спектр как прикладных, так и математических задач.
Команда инженеров ООО «АНТРЕЛ-Автоматизация» разработала и ввела в эксплуатацию автоматическую систему взвешивающих бункеров для кофе. Система дозации кофе предназначена для взвешивания и дозирования по рецептам кофейных зерен из бункера хранения в весовой бункер через задвижки до смешивания в миксере. Главная задача — управление процессом взвешивания и дозирования сыпучего продукта.
