-
16 октября
На Нижнетагильском металлургическом комбинате завершён пилотный проект по внедрению системы контроля использования средств индивидуальной защиты и мониторинга нахождения персонала в опасных зонах. Решение реализовано на основе платформы VizorLabs Health&Safety, разработанной для повышения уровня промышленной безопасности и снижения числа нарушений требований охраны труда.
Результаты проекта показали, что использование интеллектуального контроля способствует формированию культуры безопасности, снижает риск производственного травматизма и помогает поддерживать высокий уровень трудовой дисциплины.
-
05 сентября
«ВизорЛабс» реализовал проект по внедрению интеллектуальной системы видеоаналитики для ООО «ЕВРАЗ», международной вертикально-интегрированной металлургической и горнодобывающей компании, входящей в число крупнейших производителей стали в мире.
Система VizorLabs обеспечивает автоматическую диагностику и мониторинг состояния спекательных тележек, фиксируя их номера и выявляя дефекты. Полученная информация обрабатывается и в режиме реального времени передаётся специалисту для принятия оперативных решений. При этом он может самостоятельно добавлять сведения о состоянии элементов тележек, что позволяет формировать полную картину эксплуатации оборудования.
-
29 июля
© vizorlabs.ru Система видеоаналитики с интеллектуальным анализом посетителей «свой-чужой» заработала в семи образовательных учреждениях Курска. Разработчиком уникального решения, не имеющего аналогов в России, стал ООО «ВизорЛабс» (входит в группу компаний САТЕЛ) совместно с курской компанией «ТЕХНО-ЩИТ».В течение месяца в семи образовательных учреждениях города система будет работать в обучающем режиме: анализировать посетителей, создавая базу «своих». После этого она будет переведена уже в режим распознавания «чужих». Система обрабатывает изображения в обезличенном виде, тем самым, не нарушая положения федерального закона N 152-Ф о защите персональных данных и N 572-ФЗ о биометрии.
После завершения обучения системы планируется внедрение дополнительных ступеней обеспечения безопасности, в том числе анализ поведенческих алгоритмов и детектор оружия. Кроме того, предусмотрена возможность добавления в базу сотрудников учебного заведения.
-
28 июля
© vizorlabs.ru В «ВизорЛабс» по заказу предприятия «Газпромнефть-Развитие» разработали ПО, позволяющее повысить эффективность обследования зимних автодорог, по которым в сутки осуществляется более ста рейсов к объектам компании заказчика.
-
21 июля
Компания VizorLabs завершила проект по внедрению передовой системы видеоаналитики на основе технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта для ГК «Texol», ведущего игрока в сфере железнодорожных грузоперевозок, обладающего собственными мощностями по обслуживанию и ремонту вагонов. Данная система предназначена для контроля соблюдения требований техники безопасности на объектах вагоноремонтного депо, где ненадлежащее использование средств индивидуальной защиты может привести к несчастным случаям.
Генеральный директор VizorLabs Василий Долгов отметил: «Совместными усилиями нам удалось значительно повысить уровень безопасности на производственном объекте компании „Texol“. Внедрённая система видеоаналитики демонстрирует высокую эффективность и точность в контроле за использованием средств индивидуальной защиты (СИЗ) персоналом. Это позволило не только повысить дисциплину на производстве, но и существенно сократить количество инцидентов».
-
14 июля
Компания «Визорлабс» разработала и внедрила ПО для интеллектуального обнаружения дефектов линий электропередачи в ПАО «Россети Центр», что позволило существенно снизить риски отключений электричества.
© vizorlabs.ru Эксперты VizorLabs разработали программно-аппаратный комплекс для автоматизированного выявления дефектов линий электропередачи (ЛЭП) с использованием беспилотных летательных аппаратов. Ключевым элементом системы стали нейросетевые модели, обеспечивающие высокоточное обнаружение повреждений в автоматическом режиме. Проект реализован совместно с ПАО «Россети Центр» и уже позволил снизить количество инцидентов, ведущих к отключению электроэнергии.
-
09 июля
Компания VizorLabs реализовала уникальный проект по внедрению системы интеллектуального контроля состояния конвейерного полотна на Наталкинском горно-обогатительном комбинате (АО «Полюс Магадан») — одном из крупнейших активов АО «Полюс» и всей горнодобывающей отрасли России. Решение, не имеющее аналогов на российском рынке, обеспечивает автоматизированное выявление дефектов и способствует снижению операционных рисков.
На объекте установлены 2D-сканеры, способные обнаруживать критические повреждения конвейерных лент с точностью до 100%, что значительно превышает эффективность традиционных методов мониторинга. Руда на предприятии транспортируется по конвейерной ленте протяжённостью 1,7 километра. Любой дефект конвейерной ленты на этом участке может повлечь существенные производственные потери.
«Для нас крайне важно минимизировать риски внеплановых простоев и обеспечить стабильность производственного цикла на каждом этапе. Конвейер на Наталкинском ГОКе — это ключевое звено в цепочке транспортировки руды, и любое повреждение ленты раньше могло привести к длительной остановке и существенным убыткам. Решение VizorLabs показало себя как надёжный и эффективный инструмент контроля, — отметил начальник управления АСУТП, КИПиА и метрологии технической дирекции АО „Полюс Магадан“ Сергей Чеботарев. — Система не только оперативно выявляет дефекты, но и интегрирована в наше технологическое управление, позволяя нам в реальном времени реагировать на потенциальные угрозы. Мы особенно ценим, что проект реализован с учётом наших требований к промышленной безопасности и IT-инфраструктуре: используется российское ПО, соблюдены все стандарты информационной защиты. Это действительно стратегически важная система для нашего предприятия».
-
19 февраля
Современные технологии помогают агропредприятиям автоматизировать бизнес-процессы и повышать их эффективность. На предприятии «Камский Бекон», одном из крупнейших производителей свинины в РФ, внедрили систему Vmx SILA: LSI от компании «ВидеоМатрикс» (ГК «Айтеко») для автоматизированного учёта животных при взвешивании и перемещении. Это позволило значительно повысить точность пересчёта и снизить влияние человеческого фактора.
Как это работает
Система видеоаналитики фиксирует перемещения животных между зонами, используя технологии компьютерного зрения. Алгоритмы анализируют данные и автоматически привязывают их к партиям. Встроенный механизм проверки достоверности помогает оперативно выявлять возможные расхождения и, при необходимости, запрашивать дополнительную проверку.
-
30 мая
На Новолипецком металлургическом комбинате успешно завершен пилот по внедрению цифровой системы автоматического контроля герметичности дверей коксовых батарей. Так компания внедряет системный подход к сокращению эмиссии и улучшает условия работы на коксохимическом производстве. Решение базируется на отечественной видеоаналитике Vmx Dequs: ECO.
Плотность закрытия дверей коксовой батареи влияет как на эмиссию, так и на качество получаемого кокса. Раньше визуальный осмотр дверей коксовых батарей осуществлялся сотрудниками. Теперь на помощь пришел искусственный интеллект.
Коксовая батарея на НЛМК © videomatrix.ru -
16 декабря
АО АПО «Аврора» внедрила систему видеоаналитики для учета мешков сахара на конвейере отгрузки. Подсчет товара с точностью 99,99% автоматизировали отечественным искусственным интеллектом. Видеоаналитическая система превысила целевой порог точности. В расчетах решение показало окупаемость в течение полугода.
Пятидесятикилограммовые мешки сахара при оптовой поставке отгружаются в транспорт по движущейся мобильной конвейерной ленте. В день на одной точке отгрузки проходит до 10 тысяч мешков. Раньше их количество контролировали вручную. Такой способ влек за собой человеческие ошибки и финансовые издержки в сотни тысяч рублей.
Теперь учет ведет машинное зрение и искусственный интеллект.
-
16 декабря
ЕВРАЗ ЗСМК с помощью системы видеоаналитики начал отслеживать, как работники комбината соблюдают правила промышленной безопасности. Cистема была создана на базе искусственного интеллекта и машинного зрения компанией «ВидеоМатрикс». Теперь в реальном времени контролируется наличие средств индивидуальной защиты (СИЗ) и с более чем 98%-й точностью определяется местоположение людей.
-
05 октября
Разработчики российской компании «ВИПАКС» выпустили умный модуль видеоаналитики, распознающий угрозу вооруженного нападения в социально значимых местах — школах, вузах, детских садах, больницах, учреждениях культуры, в парках, торговых центрах и на стадионах. Детектор оружия работает на основе алгоритмов заранее обученных нейросетей и помогает охране оперативно выявить угрозу и предпринять защитные меры.
Данная система в автоматическом режиме определяет наличие огнестрельного оружия в руках человека, попавшего в поле видимости камеры наблюдения, и мгновенно передает сигнал тревоги в службу охраны. После подтверждения охранником угрозы сообщение о нападении уходит в группу быстрого реагирования.
-
21 марта
© gisinfo.ruВ КБ «Панорама» разработана ГИС «Панорама» версии 14.3.0. В новой версии доработаны инструменты по обработке событий с удаленных видеокамер, подключению геопорталов, редактированию пространственных баз данных, решению градостроительных задач, построению TIN-моделей.
Добавлена возможность просмотра в реальном времени событий с удаленных видеокамер, подключенных к сети Интернет. К событиям относятся: перемещение людей, машин и других объектов, определение факта пересечения периметра закрытой зоны, появление или исчезновение предметов, определение фактов вандализма и саботажа. Все эти действия возможно отследить, если они попадут в зону видимости видеокамер, подключение к которым будет настроено на карте местности. Видеокамеры должны поддерживать соответствующие функции видеоаналитики и стандарт ONVIF по взаимодействию с IP-камерами.
-
03 сентября
ЕВРАЗ ЗСМК © www.evraz.comВ среднесортном цехе ЕВРАЗ ЗСМК внедрили систему автоматического обнаружения человека в опасной зоне. Это пилотный проект видеоаналитики на комбинате с использованием искусственного интеллекта. «Умная» система делает работу сотрудников цеха безопасной, позволяя увидеть все этапы производства, произвести анализ видео и оперативно принять решение.
-
03 сентября
© storage.myseldon.comРаспадская угольная компания (РУК, управляет угольными активами ЕВРАЗа) начала применять систему видеоаналитики, позволяющую контролировать использование работниками средств индивидуальной защиты (СИЗ). Интеллектуальная цифровая сеть отслеживает, надел ли человек каску, не находится ли в опасной зоне.
-
Еще вчера технологию распознавания лиц считали элитарной из-за высокой стоимости. Благодаря разработке российских программистов этот инструмент может получить по-настоящему широкое применение
Резидент инновационного центра «Сколково», компания «Сателлит Инновация», создала программное обеспечение с функцией распознавания лиц для массового использования. Но бояться тотальной слежки не стоит: биометрию предлагают использовать в мирных целях.
-
АО «ЭЛВИС-НеоТек» и АО НПЦ «ЭЛВИС» создали одно из самых высокотехнологичных изделий российской электроники — процессор ELISE для систем компьютерного зрения.
ELISE (ELVEES Image Semantic Engine) представляет собой мультиплатформенную систему на кристалле (СнК), изготовленную по технологическому процессу 28 нм и содержащую более 1.6 миллиардов транзисторов.
Функциональные возможности микросхемы позволяют создавать на базе процессора ELISE системы и устройства для быстрорастущих мировых рынков: умные города, интернет вещей, ритейл, бизнес-мониторинг, дополненная реальность, мультимедиа, навигация, безопасность.
-
